简介：摘要：本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置，以便在典型情况下准确监测电气设备状态，例如，保证电气设备正常运行，保证电网安全运行，同时提高可靠性，可以改进电气设备检查方式，提高设备状态控制和运输检查决策水平，加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

简介：摘要：本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置，以便在典型情况下准确监测电气设备状态，例如，保证电气设备正常运行，保证电网安全运行，同时提高可靠性，可以改进电气设备检查方式，提高设备状态控制和运输检查决策水平，加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

简介：摘要：重视学习、善于学习，是中国共产党的优良传统和政治优势，是党始终走在时代前列的重要保障。学习兴国、学习强国，通过学习，社会上形成了以全党学习带动全民学习、以学习型政党建设引领学习型社会和学习大国建设的良好局面。

简介：摘要：为了促进电网在安全、稳定运行的同时，提升其调度和控制效率，引入了深度学习技术，并通过实验验证了这一技术应用后电网调控系统得到了优化。除此之外，若将深度学习以及相关人工智能手段应用到电网运行当中能够进一步促进电网调度可靠性的提升，并替代传统人工调度，实现电网的智能化建设和发展。

简介：摘要：输电线路作为国家电网基础设施建设的重要一环，保障其运行的安全稳定，不仅关系到电力系统的有效运行，更关系到国民经济的持续健康发展。随着电压等级的不断提高，输电线路巡检工作的重要性日益突出。为提高输电线路巡检效率，目前国家电网已大范围采用无人机对输电线路进行巡检。但在巡检过程中，关键部件是否出现故障，需要利用深度学习图像识别技术对无人机巡检采集到的海量图像数据进行离线分析来判断，这一巡检方式虽然识别精度较高，但由于数据采集与检测相分离，因而造成了发现故障的滞后性，因此研究满足边缘计算的关键部件检测算法，在无人机巡检采集图像过程中进行实时的检测是十分必要的。

简介：摘要：在当前信息化背景下，科学开展深度学习活动，对提升专业技能提高就业质量具有重大的帮助。结合当前配电设备识别技术存在的优点与问题，科学开展创新性实践教学活动，充分发挥配电设备识别技术的资源性作用，提升工作效率与质量，全面彰显自动化技术的工作成效。通过对监测区安装网络摄像技术，可以结合具体监测区域进行数据分析，保证配电设备智能识别技术发挥领航性作用，提升各个工作岗位学习效率与质量，全面增强企业产值提升，提高机械与人工合力工作成效，为企业全面性发展奠定坚实基础。

简介：

简介：摘要：党史学习是我党持续发展不断壮大的力量源泉，党史学习对国家发展、社会进步都有着积极影响。故而建立党史学习教育常态化长效化机制，应该成为各级党组织工作中的重点。本文结合贵州金元鸭溪运营党史学习教育常态化长效化机制建立过程，分析了该项工作重点、难点，希望形成的内容对党史学习教育工作有一定的借鉴作用。

简介：摘要：无人机电网巡视具有区域小、背景复杂、计算量大等问题，使得其精度和实时性都很难达到。为了准确、快速地识别无人机电网巡检，对各种深度学习算法在复杂环境中的应用进行了分析，并给出了一种新的基于 YOLOv3的方法。首先选择ResNet18作为主干网络，再构造多尺度特征金字塔，并与骨干网络相结合，构成一种深度融合的电力系统监测系统，既能保证实时检测的精度，又能保证实时性。实验结果显示， YOLOv3网络的平均平均准确率（m AP）达到98.10%，较 FasterR-CNN提高6.71%；它能探测到的帧数为47.52帧，比R-CNN和FasterR-CNN快了25倍，比R-CNN快了12倍。提出的 YOLOv3网络在识别准确率和检测速度上都得到了较好的提高。

简介：摘要：新时代国有企业加强党史学习教育，要做到党史学习教育与党支部建设两手抓，必须以问题为导向，在日常工作中守正创新，找准提升党支部建设质量的发力点，提升党组织战斗堡垒的作用。本文分析国有企业开展党史学习教育的重要作用，探讨以党史学习教育推动国有企业党建高质量发展的主要途径。

简介：摘要：党的十九届六中全会是站在“两个一百年”奋斗目标历史交汇点上召开的一次具有里程碑意义的会议，电网共青团干部必须把深入学习贯彻《决议》作为当前和今后一个时期的首要政治任务，一是汲取“信仰之力”，坚定理想信念、坚守初心使命；二是锻造“忠诚之魂”，牢记“两个确立”、做到“两个维护”；三是激发“奋斗之志”，立足岗位建功、勇于担当作为，在新时代新征程上自觉担当起党的助手和后备军的光荣责任，团结引领广大青年员工为建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业、实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗。