简介：摘要:给煤机是电厂控制中的重要设备，其运行关键在于计量的精确和正确的控制进入炉膛的燃料量，传统形式的给煤机暴露出测量和控制方式回路复杂、故障率高、维护工作量大、等一系列问题，影响了机组安全生产运行，所以研发燃料系统上物理机器人技术的应用及方法是有必要的。

简介：摘要： 在进行《“三教”改革背景下，中职电气安装与调试课程教学体系改革的实践性探究》的研究工作时，通过对《国家职业教育改革实施方案》的研究以及思考发现：我们地方的中职教育就应该服务于地方经济，为地方企业提供所需人才。这样既解决了企业的难题，又为我们的学生提供了就业途径。为了达到这样一个目标，我们就有必要根据地方企业的要求去制定我们的人才培养目标，再围绕我们的人才培养目标制定实施性的教学计划，进行实践性教学。按照这样的研究思路进行了实践性的教学活动。经过教学实践发现，利用创设实际的企业情景进行教学，可以使学生更有代入感，使他们能够更好的进入自己的角色，从而达到更好的教学效果，提高了学生的安全意识，并进一步激发学生的创新能力。

简介：摘要：输电线路的巡检是电力系统运维的重要环节，传统的巡检方式主要依赖人工，效率低下且存在安全隐患。近年来，随着无人机技术的发展，无人机在输电线路巡检中的应用逐渐受到关注。然而，如何实现无人机的精确自主导航和巡检仍然是一个挑战。RTK定位技术，作为现代导航系统中的高精度定位手段，能提供厘米级的定位精度，为无人机的自主巡检提供了可能。本文将详细阐述基于RTK定位技术的输电线路无人机自主巡检方法，以期为电力行业的智能化、高效化发展提供新的思路和技术支持。

简介：摘要：本文对目前公司辅控网净水控制系统PLC控制现状及存在的问题进行分析，提出通过国产自主可控DCS系统进行控制的改造方案，包括系统改造原则、目标及主要内容，通过硬件升级、硬件配置以及软件配置完成技术路线规划，并结合系统升级改造成效讨论国产自主可控DCS改造的创新点与应用效益。

简介：摘要：随着无人机技术的发展和研究进步，无人机（机巢）配备网络线路故障巡查技术成为其重要应用方向。通过4G网络信号传输实现无人机的自主不间断图传，使其能够独立执行航线任务，实现精细化巡视和故障查找。这项技术的应用，消除了对人工操作的依赖，提高了效率和准确性。随着机巢无人机技术的推广和应用，相信其在未来将发挥更多的积极作用。

简介：摘要：近年来，伴随着科学发展、技术进步，我国的工业领域发生重大变革。人民生活水平日益提高，对电力需求日益增加，国家也因此建立了大规模的电力网络。发电厂作为电力的产出地，其内的设备安全至关重要。当前，在我国仍然是以煤炭发电为主，所以，煤炭是电力的重要能源，磨煤机因为是对煤炭进行初加工而备受重视。从发电厂管理角度而言，对磨煤机进行维护具有重要意义。本文在掌握磨煤机概念的基础上，对磨煤机的检修和维护进行了详细分析。

简介：摘要：

简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

简介：摘要：随着电网电能质量的日益提升，诸如垂度监测、脉冲调整、中断处理、谐波抑制、暂态控制、扰动检测等一系列重要的电力监控技术应运而生。如何准确地计划电力质量等级，以及如何准确地确定故障的发生，这两个步骤都是非常关键的。要解决这些问题，就必须在每个监控环节都有精确的数据基础上，对其进行精确的检测，再利用各种方法对其进行评估与诊断。电能监控系统（PQMS）拥有高科技的监测模块，可以对电能质量的事件发生和变量设定进行快速处理。

简介：摘要：论文的重点是对我国电网建设项目的招标决策问题进行了探讨。

简介：摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

简介：

简介：摘要：输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测，以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的，本研究采用了深度学习技术，并结合大量实际数据进行分析和实验，设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明，该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法，通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标，为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中，详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤，以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面，特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，社会用电量越来越大，尤其是城市化进程速度逐步加快，工业发电需求日益增多。工业化发展促进了社会的繁荣和人们生活质量的提高，但同时，不可忽视地是对环境造成的影响。现阶段，我国的能源消耗仍然以煤炭为主，燃煤消耗大概占煤炭总产量的75%左右，燃煤过程释放了大量的co、SO2以及粉尘等污染物，因此，火电厂脱硫技术越来越受到重视。

简介：摘要：针对于加工制造技术来讲，其与模具两者之间相互依存，可以说模具是加工制造的核心要点。在新时期发展背景下，以往机械模具制造生产技术已经难以满足企业发展的实际需要，因此，需要将数控加工制造技术融入其中，这样的方式不仅可以减少企业资金投入，同时还可以进一步实现数字信息化生产。基于此，本文主要分析机械模具运用数控加工制造技术的对策。

简介：摘要：化工仪表是化工企业生产所需运用的重要仪表，能进行对生产过程中各项工艺参数变化的检测与控制，不仅能降低生产难度，还能提高生产效益，对于企业的经济发展有着重要的促进意义。基于此，化工企业要深度分析仪表自动化控制技术，将其有效地运用到企业之中，进行对生产过程的自动化控制，促使生产效率和效果的双重提升，加快企业经济发展的步伐。

简介：摘要：随着社会的不断进步，水电行业已成为当前水电资源供给的重要行业，也是使人们正常活动和企业正常生产的重要保证，在水电行业中，设备物资管理工作是水电施工企业的重要组成部分，该管理的是提高供企业经济效益的重要手段，因而受到越来越多的业界人士关注，如何将设备物资管理实现最优化，也是企业需要研究和分析的。本文将通过对水电施工企业中的设备物资管理现状进行分析，进一步说明高效管理设备物资的措施。

简介：摘要：针对于加工制造技术来讲，其与模具两者之间相互依存，可以说模具是加工制造的核心要点。在新时期发展背景下，以往机械模具制造生产技术已经难以满足企业发展的实际需要，因此，需要将数控加工制造技术融入其中，这样的方式不仅可以减少企业资金投入，同时还可以进一步实现数字信息化生产。基于此，本文主要分析机械模具运用数控加工制造技术的对策。