简介:精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明,改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman,同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。
简介:专利不断并入技术标准是当今技术标准发展的必然趋势。专利并入技术标准后,专利权更容易被滥用作为限制竞争的工具。在认定某种专利权行使行为是否构成权利滥用并受到反垄断法规制时,可以采取主客观相结合的标准,兼顾当时的知识产权政策。我国在对技术标准化中的专利权滥用进行反垄断法规制时,应当树立从严规制的指导思想,完善相关立法体系和制度体系。随着专利不断并入技术标准,专利权人滥用权利限制竞争行为也不断增加。但是,如何认定技术标准化中专利权人的权利行使行为构成权利滥用?怎样对技术标准化中的专利权滥用行为进行反垄断法规制?这些问题在我国均未得到有效解决。本文拟在分析技术标准化中专利权滥用诱因的基础上,揭示认定技术标准化中专利权滥用的方法,然后提出一些建议,以期为我国有效规制技术标准化中专利权滥用行为有所裨益。