简介:摘要:统计是认识发展规律,提高管理水平,促进科学发展的重要基础。统计数据作为反映社会经济现象的数据资料,可以对客观事物的发展趋势和各种关系做出准确的推测。随着大数据技术的兴起和快速发展,人们已经越来越重视数据的应用价值,统计数据已成为与人、财、物同等重要的第四大核心资源。统计工作是电力企业经营发展的基础工作,随着信息技术的发展,统计工作也有了新的发展。对电力企业而言,如何获得更多有用的统计信息,是保障企业日常管理顺利进行的关键。企业利用信息技术对统计信息进行分析反馈,为企业制定下一步决策提供依据。如果没有相关的信息统计工作,企业的发展必将受到影响。如何保证电力企业统计数据的准确性,对电力企业的发展有着重要的作用。
简介:摘要:风能发展促使风电机组运行研究至关重要。本研究针对风电机组运行数据展开统计分析与故障预测工作。先全面采集风电机组运行中的功率、风速、转速、温度等多类数据,运用数据预处理技术精准剔除异常值与填补缺失数据,再借助相关性分析揭示关键变量内在联系,深度挖掘数据规律特征。以此为基础构建故障预测模型,采用机器学习算法,经对大量历史运行数据的学习训练,使模型具备敏锐捕捉潜在故障特征的能力,可精准预估故障发生的概率与时间。该研究成果为风电场运营管理提供有力科学支撑,助力实现风电机组智能化运维,显著提升风能利用率,大幅削减运维成本,有力推动风能产业在能源领域的可持续进程,对整个风能产业的高效、稳定、经济运行有着极为重要的意义与深远影响。