简介：随着平板电视销售旺季的来临，国内外厂商对于这个商机均不敢掉以轻心，各种新的应用功能相继问世以满足消费者的心理需求。同时平民的价位更成了厂商博取消费者青睐的重要砝码，因此价格和功能便成为厂商努力的方向。以目前市场态势来看，2007年上半年平板电视竞争中液晶电视获得了全胜，而等离子电视则出现销售增长缓慢的现象。

简介：摘要如今，随着数控机床的普及，加工效率的不断提升，更多制造厂家都将自动上下料的方式引入到实际生产中。加工产品的多样化和快速替换，使得常规自动化上下料方式无法满足需求，因而更多厂家开始将目光投入到工业机器人的应用上来。目前的机器人自动上下料已经成为一种发展趋势，基于此，本文研究主要以一台工业机器人为多台机床自动上下料，分别采用西门子和三菱控制两个气动手爪来模拟粗、精加工机床。工业机器人给两个气动手爪自动上下料，一个气爪模拟粗加工机床，另一个模拟精加工机床，从而实现系统连贯自动上下料。。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：摘要现如今，很多企业构建了大数据平台框架，及时搜集数据、分配数据和保存数据，在这过程中积攒了很多经验。但是，在研究和分析电力大数据计算时，不能及时完善电力大数据的特征，没哟进一步研究海量实时数据流处理能力，还不能完全满足各业务部门对电力大数据分析挖掘和实时决策的需求。对此针对电力大数据实时处理及智能分析技术进行研究，以此补救大数据框架中的薄弱环节，研发海量实时高速大数据流的处理和智能分析技术，提升大数据平台能力，并在平台之上建立更多高业务价值的实时智能决策分析型应用。

简介：摘要针对目前超高压直流输电系统接地极的检测多采用人工现场检测特点，这种方式无法获得接地极的实时运行数据。为了满足安全需求和降低运维成本，设计了一种接地极在线监测系统，该系统采用智能传感器、图像处理和3G无线通信技术，可远程在线监测接地极电流、观测井水位等重要运行数据及接地极现场视频数据，实现对接地极的故障诊断及预警。系统数据精度高和远程传输快，具有很好的野外运行稳定性。