简介:摘要在绝大多数情况下,电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的,近似故障或者故障类数据是非常少的,数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的,通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明,该算法的具有较强的实用价值。
简介:摘要本文首先分析了电网经济调度存在的问题强调行政手段,忽略了经济手段;过分保守,忽略电网的经济运行;忽略需求管理,阻碍了电网的经济调度,然后分析了电网经济调度提升经济效益的主要途径合理制定电网的运行方式;做到经济调度,有效降低网损;合理安排变压器的运行方式,提升变压器的经济运行。
简介:摘要本文将自组织映射(SOM)神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先,对用户的负荷数据进行归一化,并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类,并描述每类型曲线。最后识别新用户,结果证明该聚类方法行的通。