简介:摘要本文对分布式电源系统继电保护装置检查技术的必要性,在动模实验室建立光伏电源,准备直驱式风机与异步式风机的模型,并对分布不同的电源模型系统出现的问题分别进行研究与分析。在分布式电源物理模型的基础上,建立并设立了分布式电源的接入以及电源检测系统,提出了分布式电源系统继电保护装置装置检测技术相关方法,从而实现了各大厂家对分布式电源系统继电保护装置的封闭检测工作。进行该实验可以通过实验平台对分布式电源的不同接入方式、接入的位置以及接入的容量对继电保护装置进行研究,再此研究的基础上可以开展继电保护装置的检测技术以及其他的检测工作,本文针对分布式电源系统继电保护装置检测技术进行了研究与分析,从而确保检测技术能够提高对问题分析的准确性,从而为分布式电源系统继电保护装置检测技术的研究提供了科学依据。
简介:摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营,与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系,基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型,对电网短期符合进行预测。首先,采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程,剔除负荷中的非有价值历史数据,获得真实规律性电力负荷数据;然后,通过小波分解后,根据分解后的各层分量选取阈值,获得符合其特点的分量数据后输入神经网络,经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示,运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势,该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。
简介:摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营,与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系,基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型,对电网短期符合进行预测。首先,采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程,剔除负荷中的非有价值历史数据,获得真实规律性电力负荷数据;然后,通过小波分解后,根据分解后的各层分量选取阈值,获得符合其特点的分量数据后输入神经网络,经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示,运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势,该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。