简介:摘要:随着工业自动化的快速发展,电机在生产过程中扮演了至关重要的角色,因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来,深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先,对深度学习的基础知识进行了分析,其中包括深度学习的定义、特点和常见模型,如CNN、RNN和AE。同时,强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着,深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用,包括采集电机的工作数据与故障数据,以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后,探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。
简介:摘要:国民经济的飞速发展带动着社会中各行各业都在进行着更替,尤其人们日常生活中对电力电能的需求更是明显增加,为了满足社会活动中电量的正常稳定供给,供电企业需要做好对电网系统的日常运维工作。配电线路是电网系统的重要组成部分,其承担着电力输送和分配的重要作用,其运行状态直接影响着电力系统的正常和稳定。配电线路由于其工作环境是长期暴露在空气环境中,并且配电线路在安装时,针对不同的功能和区域内的安装方式不同,这就造成了配电线路在日常工作的过程中容易受到外界的干扰,导致其产生故障,直接影响着电网系统的稳定性,因此需要对配电线路在日常的运行过程中影响其安全运行的因素进行分析,探究日常运维中的问题,针对性地解决问题,从而提升配电线路的日常运行的安全性和稳定性。基于此,对《当代电力文化》配电线路运行维护管理问题及改进措施核心进行研究,以供参考。