简介:摘要:随着我国社会的不断发展,水利水电工程 已经成了 国民经济发展过程中的重要组成部分,特别是在我国处于社会主义建设水利工程快速发展的关键时期,其重要性更是不言而喻。水利水电工程不仅能够满足农业灌溉的多方需求,同时在发电以及防洪等方面,也起到了非常重要的作用。只是,在实际施工过程中,由于水利水电工程基础施工方面很容易受到各种因素的干扰和影响,如不能够及时且有效的解决,则会对导致工程的质量产生一定的影响,所以在施工过程中落实相关的基础处理施工技术显得尤其必要。 本文 针对 水利水电工程基础处理 施工的各种影响因素进行了较为全面的分析,并对其施工技术的要点进行了总结和归纳,旨在能够提高水利水电工程基础处理施工的治疗及效率 。
简介:摘要: 众所周知,水利工程的建设主要是为了能够有效地控制地下水与地表水的使用,进而为人们带来众多的便捷,避免发生一定的水灾害。在水利水电实际施工的过程中,将阀门合理地安装到河道或渠道上,使其能够有效地调节水位、控制水流量,确保水利水电工程能够有效实施。相同地区的水利工程在施工的过程中是相辅相成的,同时还能够相互制约。与此同时,单项水利工程在施工的过程中具有一定的综合素质,各服务之间不仅有着密切的联系,同时也会出现相应的矛盾。因此,水利工程在建设的过程中必须从多方面考量,进而能够制定合理高效的施工方案。文章主要根据水利水电施工技术方面进行了详细分析,希望能给相关人士提供重要的参考价值。
简介:摘要自然灾害和人为灾害往往是造成灾害事件的主要原因损坏的物理基础设施,可能导致受影响地点的电力损失。来自Suomi国家极地轨道合作伙伴的遥感夜间卫星图像(Suomi-NPP)可见红外成像辐射计套件(VIIRS)日/夜带(DNB)可监控通过识别失踪的城市灯光,在受灾地区停电。什么时候结合当地相关的地理空间信息,这些观测结果可用于估算停电,定义为需要人工干预以恢复供电的地理位置。在这项研究中,我们基于Suomi-NPPVIIRSDNB观测产生了停电产品估计2012年飓风桑迪之后停电。此产品与已知产品相结合停电数据和环境人口估计,然后用于预测停电中的停电分层,前馈神经网络模型。我们相信这是协同作用的第一次尝试将这些数据源结合起来,定量估算停电情况。VIIRSDNB停电产品能够确定飓风桑迪之后的初始光损失,以及渐进式恢复电力。神经网络模型合理预测停电空间精度,在所有折叠中实现0.48和0.58之间的Pearson系数(r)。我们的结果显示生产美国大陆(CONUS)的承诺-或全球范围的停电使用卫星图像和本地相关的地理空间数据监测网络。
简介:摘要自然灾害和人为灾害往往是造成灾害事件的主要原因损坏的物理基础设施,可能导致受影响地点的电力损失。来自Suomi国家极地轨道合作伙伴的遥感夜间卫星图像(Suomi-NPP)可见红外成像辐射计套件(VIIRS)日/夜带(DNB)可监控通过识别失踪的城市灯光,在受灾地区停电。什么时候结合当地相关的地理空间信息,这些观测结果可用于估算停电,定义为需要人工干预以恢复供电的地理位置。在这项研究中,我们基于Suomi-NPPVIIRSDNB观测产生了停电产品估计2012年飓风桑迪之后停电。此产品与已知产品相结合停电数据和环境人口估计,然后用于预测停电中的停电分层,前馈神经网络模型。我们相信这是协同作用的第一次尝试将这些数据源结合起来,定量估算停电情况。VIIRSDNB停电产品能够确定飓风桑迪之后的初始光损失,以及渐进式恢复电力。神经网络模型合理预测停电空间精度,在所有折叠中实现0.48和0.58之间的Pearson系数(r)。我们的结果显示生产美国大陆(CONUS)的承诺-或全球范围的停电使用卫星图像和本地相关的地理空间数据监测网络。