简介:摘要:随着我国现代化技术水平的不断提升,使信息化技术广泛地应用在各领域中,可满足各领域的发展需求,充分发挥出信息化技术的重要作用与价值。而在 风力发电 系统中,可对先进技术引进与应用,并取得良好的效果。风力发电 是 我国对 可再生能源 的 开发 与 利用 ,所采用的技术是 最成熟、最具开发规模 的 , 在 电力大数据 中,最主要的核心内容就是风电运行数据,通过对 风电 运行数据的分析,可掌握各地区风力发电能源的实际情况。为确保风电运行信息数据的科学性与合理性,还需对风电机组的异常信息数据分析,采用智能化的识别方法,为 风 力发 电 可再生能源的开发与利用提供重要依据。
简介:摘要:改革开放近五十年的时间,我国的经济得到了飞速的发展,社会全面进步,人民生活水平有了质的改变,工业用电量和居民用电量也在不断的扩大。生产生活用电能力不断增强,风电、太阳能、水电、火电发动机装机容量逐年稳步提升,需求的扩大直接决定了我国发电行业的发展。随着这些年科学技术的不断进步,科研力量的不断投入,人民意识的普遍提高,我国电路损失率也在不断的下降,在有效实现资源利用的同时,也在不断控制成本,提高性价比。配电系统是由发电厂到企业居民能够用到电,中间这一个过程的总称,保证其稳定运行非常重要,配电系统的稳定性,关系着企业居民用电的情况,能否用到电,能否稳定的用到电,都是由配电系统决定的。因此,在实际的发电工作中,保证配电系统的安全稳健运行,及时发现故障,及时解决故障就显得非常重要。
简介:摘要:由于我国大力倡导节能减排,所以,加强线损管理成为了电力企业的首要任务,作为配电网管理的关键运作环节,设计出合理可靠的线损异常识别方法,保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损,是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端,提升了线损管理的难度,降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段,根据操作人员的个人经验,实施判定与管理,缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展,令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。
简介:摘要:由于我国大力倡导节能减排,所以,加强线损管理成为了电力企业的首要任务,作为配电网管理的关键运作环节,设计出合理可靠的线损异常识别方法,保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损,是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端,提升了线损管理的难度,降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段,根据操作人员的个人经验,实施判定与管理,缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展,令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。