简介：摘要：配电变压器对调整电压具有重要的作用，而长时间负载运行对电力安全提出了重要挑战。因此，研究和开发配变负荷精准控制装置以改善作业方式成为重中之重。本文从控制装置的技术原理、技术指标出发，详细阐述其对配电变压器安全运行方面的创新之处，进一步来验证所提出控制装置的性能和可行性。

简介：摘要：本文旨在探讨电气零部件冲压拉伸缺陷控制技术，介绍电气零部件冲压拉伸缺陷的背景和重要性，详细分析不同缺陷（如裂纹、变形等）的形成机理，探讨了现有技术在缺陷控制中的局限性，提出一套综合应用先进工艺和设备的控制技术，包括材料选择优化、工艺参数调整等方面的改进措施。本研究为电气零部件生产提供了可靠的技术支持，有望在提升生产效率和产品质量方面发挥重要作用。

简介：摘要

简介：摘要：本文深入分析电气零部件在冲压拉伸加工中的形变问题，介绍电气零部件在工业中的重要性和应用，重点探讨冲压和拉伸加工对零部件形变的影响。通过对形变机理的解析和控制措施的讨论，提出优化工艺参数、选择合适材料和加强质量控制等解决方案。本研究为电气零部件生产提供了重要参考，有助于提高产品质量和性能，推动相关行业的发展与进步。

简介：摘要：本研究旨在探讨电线电缆的抗拉伸强度与其结构设计之间的关联。通过分析不同结构设计对电线电缆抗拉伸强度的影响，找出优化设计方案，以提高电线电缆的机械性能和使用寿命。研究内容包括材料选择、导体结构、护套设计及其对抗拉伸强度的影响。结果表明，合理的材料组合和优化的结构设计能够显著提高电线电缆的抗拉伸强度，为电线电缆的生产和应用提供理论依据和实践指导。

简介：摘要：随着空中交通流量迅速增长，管制员工作负荷不断加重，进而导致空域拥挤、航班延误以及航空安全事故频发等现实问题。空中交通管制员作为指挥调配空中交通与保障航空安全的一线运行人员，其工作负荷强度对运行安全及空域通行能力将产生重大影响。因此，分析空中交通管制员工作行为数据、探索管制员工作负荷规律以及科学度量与预测工作负荷，对客观把握管制员行为特征、科学评估空域运行安全、准确评价扇区繁忙程度及合理规划空域扇区结构等具有重要意义。

简介：摘要：电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度，本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先，收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次，构建了包含长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的混合模型，通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中，采用了交叉验证和超参数优化技术，以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明，相比传统预测方法，本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法，具有广泛的应用前景。

简介：摘要：根据减碳规划路线，燃煤电厂占比和利用率将逐步降低，风电、光伏发电等可再生能源装机容量将继续增加，但可再生能源发电量存在不确定性。随着社会的发展，对电力的需求大大增加，即使加大新能源的开发，也很难在短时间内替代所有的煤电。目前，在役煤电应具备灵活的能力，充分挖掘煤电的性能潜力，从电源的作用转向电力保障和调峰资源，这已成为共识。燃煤电厂的灵活性包括调峰、调频(负荷响应)等多个方面，其中调峰能力与诸多因素有关，系统配置和设备性能是关键。锅炉最小稳定燃烧负荷(BMLR)决定了燃煤电厂深度调峰的相对经济范围。

简介：摘要：本文旨在研究车间电力负荷预测与优化调度策略，以提高车间的能源利用效率和生产效率。通过对车间电力负荷数据的分析和预测，结合优化调度算法，实现对车间电力负荷的合理分配和调度，从而降低能源消耗和生产成本。本文采用了多种方法进行研究，包括数据采集与分析、负荷预测模型建立、优化调度算法设计等。通过实际案例验证了所提出的方法的有效性和可行性。本文的研究结果对于车间电力负荷管理具有重要的参考价值和实际意义。

简介：摘要：电能在当今社会发展中占据着重要地位，供电局作为电能供应、传输与分配的主体，不仅承担着维持供电稳定的重任，还负责管理和维护供电网络。“十四五”规划给电网公司指明了新的道路，要求其开展各项工作时均能做到紧盯“关键指标”，稳中提质。本文旨在通过阐述供电局强化指标管理的重要性、制定紧盯“关键指标”助力提质增效的措施，以及分析强化指标管理助力提质增效的成效，来实现借助业务指标来提升绩效考核水平的目的。

简介：摘要：随着生产规模扩大，电力负荷管理压力逐渐提高。为保证生产安全，持续稳定供电，应基于用户需求构建高质量电力负荷管理系统，有效协调电力系统中发电、供电和用电系统设备，提高电力资源利用率，对电网运行安全具有积极意义。

简介：摘要  负荷中心法是电气设计中非常重要和基本的设计理念，是绿色建筑，节能减排的基本措施之一。新的负荷中心法初探从不同角度，用不同于已有的负荷中心理论提出了完整的，物理意义明确的模型，并给出了模型推导过程。首先引入立体角概念，将在无限小的立体角内传播的电能等效为在圆柱形电缆内传输的电能，在此基础上通过对模型进行推导得到了初步的目标函数；然后进一步将实际情况引入模型，对模型进行修正，得出了在变电所广延限制条件下的求解负荷中心的数学模型；并和已有的负荷中心方法进行对比，对新的负荷中心法初探得出的结论的正确性和准确性提供了论证。

简介：摘要：随着社会的快速发展和电力需求的日益增长，准确预测未来电力负荷成为配电系统规划的关键环节。配电系统作为电力系统的重要组成部分，其规划设计的科学性与前瞻性直接关系到电力供应的稳定性和经济性。电力负荷预测能够为配电系统的设备布局、容量规划以及运行策略提供有力的数据支持，有助于减少电力短缺或过剩的风险，从而提升整个电力系统的运行效率。此外，精准的负荷预测还能助力电力市场需求侧管理，引导用户合理用电，实现电力资源的优化配置。因此，深入研究电力负荷预测技术，并将其应用于配电系统规划中，对于保障电力系统的安全、稳定、经济运行具有十分重要的理论和实践意义。

简介：摘要：电力系统负荷预测与自动调节是电力系统运行管理的重要组成部分，对于保障电力系统的经济、可靠和高效运行具有重要意义。本文介绍了电力系统负荷预测的基本概念和重要性，探讨了负荷预测的方法，包括时间序列分析、人工智能算法等。文章分析了自动调节方法在电力系统中的应用，包括需求响应、储能技术等。对电力系统负荷预测与自动调节的未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本文针对智能电网环境下中级电力负荷预测的需求，探讨了多种预测方法的应用与效果。总结了基于时间序列分析、机器学习和深度学习等现代技术的负荷预测模型，为智能电网的可持续发展提供支持。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，负荷预测作为电力系统调度、优化资源配置以及保证电力供应稳定的重要工具，其重要性日益凸显。本文综述了负荷预测在智能电网中的应用现状，探讨了负荷预测技术的发展趋势，并分析了当前负荷预测面临的挑战。通过引入先进的智能算法和技术手段，旨在提高负荷预测的精度和效率，为智能电网的优化运行提供有力支持。

简介：

简介：摘要：随着现代社会对电力的需求不断增长，准确预测电力系统负荷对于电力系统规划、运行和管理至关重要。本文针对传统电力系统负荷预测方法的不足，提出了基于大数据的电力系统负荷预测方法。首先，介绍了电力系统负荷预测的概念和方法；然后，阐述了基于大数据的电力系统负荷预测的要点，包括数据收集与处理、特征工程以及预测模型建立与优化；最后，通过实证研究，对所提出的预测模型进行了训练、验证和结果分析。本文的研究结果表明，基于大数据的电力系统负荷预测方法能够有效提高预测准确性，为电力系统的优化运行提供了有力支持。

简介：摘要：电能测量正逐渐被大家所认同，其优良的工作特性也越来越为大家所认同。但也存在着许多的问题和缺陷，比如在我们的负载控制和管理体系上，我们都需要改进，这样才能更好地促进我国的电力工业的发展。本文就以上几个问题进行了讨论，希望可以为您提供一点参考。

简介：摘要：电力负荷预测与优化是电力系统管理中的关键技术之一。随着电力市场的开放和智能电网的发展，准确预测电力负荷并对其进行优化配置，对于提高电力系统运行的经济性和可靠性具有重要意义。本研究采用时间序列分析和机器学习算法对历史电力负荷数据进行分析，预测未来电力负荷趋势，并通过优化算法对电力资源进行合理分配，以降低运营成本和提高能源利用效率。实验结果表明，采用优化后的预测模型，电力系统的运行成本降低了10%，能源利用率提高了15%。本研究的结论为电力系统负荷管理和优化提供了有效的方法和策略。