简介:地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)中的拓扑结构与高压配电网的拓扑结构有一定差异,需要通过一定处理才能在GIS平台实现配电网的拓扑分析与供电路径分析。GIS平台通过和监控与数据采集(SupervisoryControlAndDataAcquisition,SCADA)系统交互实现配电网设备、线路状态的动态更新。提出通过边缘节点来连接位于不同图层的主站接线图和地理接线图;在此基础上,以母线节点为起点,通过从向下、平行、向上3个方向进行深度搜索,站内以节点为主,地理接线图中以线路为主,最终完成供电路径的全部搜索,实现高压配电网供电路径的在线分析,并通过专题图将分析结果清晰显示在GIS平台上。
简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。