简介：摘要SQLServer数据库是监控系统的基础核心，数据库异常会导致后台监控系统不能启动不可用。本文简要介绍了监控系统的SQLServer数据库，探索了监控系统服务器SQLServer数据库的启动过程，总结了数据库服务出现常见异常的原因及处理方法，重点研究了监控机SQLServer数据库的同步技术及监控系统服务器出现数据不同步的处理。

简介：摘要随着科学技术的发展，电力工程也进入了信息化建设中，其中网络数据库技术的应用，不仅提高了电力的调配效率，也保证了电力供应的安全性。电网的数据质量需要调度来进行分析和研判，内容包括如何及时判别电厂侧远动装置存在缺陷，如何快速发现调度网通道数据存在质量的问题等。因此，需要在发电厂侧建设远动监控管理平台，更好地传送准确可靠的实时数据。文章就简要对此加以分析论述。

简介：摘要随着社会经济的发展，各个领域对电能的需求越来越大，无论是社会生产还是人们生活都对电网系统提出了更高要求。为了提高供输电的稳定性供电企业开始应用电网监控系统，对电力系统的运行状态进行实时监控。根据监控数据对系统的安全性和可靠性进行判断，及时发现其中存在的问题，避免不必要的损失。

简介：摘要电网系统中大量的数据信息，需要电力企业具有较强的数据处理能力，这就需要在电网发展中采用大数据技术，大数据技术在智能电网中的合理运用能有效解决很多问题。本文主要针对电力大数据关键技术的应用进行了探讨。

简介：摘要计算机数据库是对计算机的存储和操作数据的总称，涉及计算机应用的方方面面，而关系模型对计算机数据库系统的影响是非常重要的。安全管理是计算机系统数据组织、管理的有效技术，也是保证计算机系统正常运行的关键，但计算机数据库安全管理存在一些漏洞，一些不法分子利用其从事违法活动，威胁计算机数据库的安全，造成不良事件，直接导致人力、物力的损失，因此，应对计算机数据库安全进行有效管理，保障计算机系统安全运行，提高数据库系统的应用水平。

简介：摘要当今社会中，新能源技术革命以智能电网为载体发展，是电网智能化发展的一个关键的发展阶段。现实中智能电网运行、检修和维护的过程，会形成很多不同的的异构、多态的数据，可以这样说，大数据只有靠技术对它们进行有效地处理，才能够在对其进行访问和操作的时候更加快速，所以，对大数据进行处理的工作正在变得越来越重要。为此，本文结合现在智能电网的发展状况，对智能电网的大数据处理工作的关键技术技术进行探讨。

简介：摘要随着我国经济的不断发展，用电水平也在逐年增加，这就导致供电系统变得更加复杂，规模也更加巨大。在供电系统中，最重要的一个环节就是对用电用户使用电力情况的信息收集。将智能电能表应用到信息收集过程中，不仅优化了供电企业电能计量工作，还防止了用电用户出现电费拖欠等情况的发生，提高了企业的经济效益，优化了企业的管理工作，提高了供电企业的供电效率。

简介：摘要随着科学技术水平的逐步提高，我国逐渐步入大数据时代。大数据作为一种新的活力注入到智能电网的发展中来，掌握电力大数据技术的关键，可以促进电力行业的可持续发展，同时加强智能电网的建立。因此，对大数据关键技术的探索有着非常重要的现实意义，大数据技术的应用必将为电力行业带来巨大变革，从而实现智能电网的可持续发展。

简介：摘要数据库的建设在供电企业信息系统中的作用越来越重要，在本文中将重点介绍数据库的选型、管理以及整合。

简介：摘要随着当今社会科学技术的发展，很多高新技术都被运用到各种工作领域中，而大数据时代下的电网技术也有了很大的进步。就目前的形势而言，倘若电网的工作人员能够认清并利用大数据时代的发展优势，那么对于我国的电网则是一个很大的发展契机。因此，本文作者就大数据电网的主要特点进行了简要的概括，然后分析了大数据智能电网的一些关键技术，这对于现今的智能电网的发展具有一定的现实意义。

简介：摘要伴随电网技术的飞速发展，信息通信系统作为智能电网的中枢系统，促进了新时代电网的生产与管理方式的飞速发展，迎来了电力大数据时代。在大数据时代，电力系统中每天持续增长的数据量与信息量，对电力系统的信息处理水平有了更高的要求。现有的信息处理水平不能满足智能电网的需求，只有将电力大数据关键技术应用在智能电网的数据处理系统中，才能达到更为强大的数据处理、分析、存储和集成管理水平。

简介：摘要随着信息技术的发展与进步，其应用也越来越广泛，信息技术在电力系统中的应用有效的提高了电网的可靠性，促进了智能电网的发展。在当今时代，信息数据是企业领导人员作出决策时的重要参考，合理的对大数据信息进行分析能够有效的提高电网运行的科学性与合理性。本文重点探讨了智能电网中电力大数据关键技术的应用，以期为同行业者提供借鉴。

简介：摘要智能电网的发展带来了数据类型和规模以前所未有的速度和方式不断增长，同时，信息一物理融合技术的发展，带来了爆炸式增长的数据，这标志着电力系统己经进入了大数据时代，因而加大了电力系统信息平台存储、管理和分析处理数据的难度，而现有的物理硬件和技术能力难以适应智能电网大数据分析和控制的需求。

简介：摘要伴随电网技术的飞速发展，信息通信系统作为智能电网的中枢系统，促进了新时代电网的生产与管理方式的飞速发展，迎来了电力大数据时代。在大数据时代，电力系统中每天持续增长的数据量与信息量，对电力系统的信息处理水平有了更高的要求。现有的信息处理水平不能满足智能电网的需求，只有将电力大数据关键技术应用在智能电网的数据处理系统中，才能达到更为强大的数据处理、分析、存储和集成管理水平。

简介：摘要针对现有智能电能表数据采集方法存在的不足，提出了一种运用ＲFID通信技术的智能电能表数据采集方法。该方法不受非金属障碍物、线路故障和系统断电的影响，经测试，在2m范围内综合数据采集成功率为99.2%，且可一次性采集多块电能表信息，相比于红外等方法，显著提高了数据采集效率。基于此，本文就针对智能电能表数据采集关键技术进行分析。

简介：摘要云计算技术随着信息技术的发展而成为各行业信息化发展的重要应用领域，作为一种新型资源，应对分布式存储数据的处理和储存的安全性加强。该文从云计算环境下分布式存储技术的结构出发，进一步简述了云计算环境下几项关键的分布式存储技术。

简介：摘要现阶段，智能电网逐渐普及，并有力推动了电力企业的发展，增强了管理效果与供电质量。大数据时代中，电力企业需要处理大量的数据，只有提升数据处理水平，才能保持电网的正常运行，实现企业的长期发展。为此，电力企业应该建立数据平台，掌握其关键技术。

简介：摘要本文简单概述了电网大数据的基本特点，同时阐述了智能电网、大数据以及云计算的关系，最后总结了大数据智能电网的关键技术，旨在促进智能电网的发展，为社会提供更高效的电力服务。

简介：摘要信息通讯系统属于智能电网重要系统，其合理推进了现代化电网生产及管理方式的发展，也让电力行业迎来了电力大数据时代。电网技术水平的不断提升，使得大数据关键技术在电力系统中的应用量飞速增长，其间数据量及信息量提升快速，这对电力系统信息处理则提出了更高要求。目前，电力行业信息处理水平不能适应现代化社会发展需求，更不能满足智能电网需求。因此，应将电力大数据关键技术用于智能电网数据处理中，使其具备极强的数据处理及分析和储存能力，从而具备良好的集成化管理。

简介：摘要固定资产的管理为企业的营运和发展提供了必要的物质基础，是企业赖以生存的重要条件，提升资产精益化管理水平，持续优化资本结构，加强资源统筹配置，推动资产全过程价值实物联动管理，强化资产经营风险管控，夯实资产管理基础，不断提升资本集中运作效益，从而提高企业营运水平，降低企业成本，提高企业核心竞争力。