简介:摘要国网抚顺供电公司紧跟国家发展建设的步伐,全力做好为地方经济发展提供优质电力服务工作,进一步强化基础管理、强化变革创新,按照国网辽宁省电力有限公司2015年“两会”确定的工作思路和各项决策部署,从管理上抓突破,从管理上抓效益,从管理上提升服务能力。县域配网基础信息全方位图像精益管理是国网抚顺供电公司营销部(农电工作部)结合农网基础信息管理工作实际而实施的一般管理工作创新。该项目内容涉及清原县域内56条10千伏线路的基础信息核实整理、建库存档工作,是一项行业内无先例和经验可循、突破配网基础信息管理瓶颈、自主创新的生产管理项目。目前,该项目创新工作已实施完成并应用于县公司的生产实际工作中,大幅提升了县域配网的精益化管理水平。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:摘要伴随着我国电网规模的日益加大,各类变电设备的运作状态是促使其安全高效运行的最为主要的因素之一。对于各类变电设备的设备基础信息管理系统的推广越来越发普及。研究基于图像识别的电力设备基础信息管理具有重要意义。设备铭牌是电气设备的“身份证”,在电力系统中有着不可替代的作用。在电子自动录入系统、电力管理系统中都离不开对设备铭牌的识别。设备铭牌自动识别系统的实现是推进电力管理自动化的关键技术之一。设备铭牌智能识别系统是智能电力的一个重要组成部分。它是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,采用图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理,完成设备铭牌自动识别功能。
简介:摘要:本文对低照度图像增强的空域法、基于Retinex理论、基于去雾算法和基于深度学习的算法进行了综述,并给出了对比分析。
简介:一种基于Tchebichef离散正交多项式的称为Tchebichef矩函数具有在计算中采用完全的离散计算,因此可精确进行矩计算,在许多方面它有明显的优点。在推导出Tchebichef矩快速计算方法之后,通过图像重建实验证明了Tchebichef矩在图像处理中应用的有效性。