简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：

简介：摘要:随着信息技术的高速发展，电网正从自动化时代迈向智能化时代，“云大物移智”的发展趋势对电网升级转型，建设智能化可靠电网有着极其重要的意义。变电站作为电网中的重要一环，其设备运维质量很大程度上决定着电网运行的可靠性。通过分析变电站运维大数据的类型特征，结合数据挖掘方法及其关键技术，探究变电站内数据分析应用场景，最终提高运维大数据的利用率和站内设备运行的可靠性。

简介：摘要:随着经济和信息技术的快速发展，在大数据时代的发展背景下，电力企业的数据分析能力不断提高，可以利用电力大数据分析技术来提高数据信息的使用效率，弥补传统数据分析技术存在的不足之处。为实现电力大数据分析技术的有效应用，文章就针对电力大数据及其技术优势进行分析，探究电力大数据分析技术的应用，希望能为电力企业的发展提供有利依据。

简介：摘要：数据挖掘就是在海量的数据中发现有关规律的一种技术。该技术已经在很多领域进行应用。该技术的应用能够让有关工作人员的工作效率更高。在开发软件的时候，需要对大量数据进行收集和更新。本文首先概述数据挖掘技术，然后分析了数据挖掘技术对软件工程的影响，最后讨论了数据挖掘技术在软件工程中的应用。

简介：摘要： 大数据时代来临，当前我国的网络结构越发复杂，网络的安全难度与日俱增。传统网络的安全技术仍然处在起步阶段，网络信息存在着泄露的情况。这也同样给数据信息的相关工作带来了巨大的阻碍。存在于网络和系统中的相关安全问题引起人们的重视，而数据挖掘技术则是一种新兴的信息处理方法。不仅具有预测和分析的功能，还能够通过增强杜绝网络入侵率的方式来对网络加以保护。

简介：摘要：随着经济和电力行业的快速发展，随着电网的不断发展，电网结构愈加复杂，电气元件众多，在设备维护、设备巡视、缺陷管理、运维分析过程中会产生大量数据，近年来，随着计算机技术的快速发展，大容量数据传输和数据存储在现代管理信息系统中发挥着越来越重要的作用，是一个支撑全局的基础性环节，为电力设备的状态检测和故障分析等各类上层应用的高效运行提供可靠保障，成为了电力系统中的一个重要的组成部分。在此基础上利用数据挖掘技术可以有效地利用这些存储在 PMS2.0系统中的数据以指导变电站设备巡视、缺陷管理、故障发现及解放紧缺的运维人员。本文针对数据挖掘技术在变电站运维中的应用进行了阐述，分别介绍了利用数据分析指导变电站巡视工作、进行缺陷预测管理及电网停电承载力分析三个方面的探索研究。

简介：摘要：本文针对WK-10m3型挖掘机在采掘矿岩中，挖掘机的工作部分，铲杆变截面前端出现裂纹故障的原因分析，找出适合的方法解决问题，延长露天采掘设备大型结构件使用寿命。

简介：摘要：在处理大量数据、搜索隐藏信息以及发现关联规则时，数据挖掘技术具有其他方法无法比拟的优势。随着电力工业的发展，电力系统数据库中的数据激增，常规的方法也不能满足现在的电力系统工作需求，将数据挖掘技术引入电力系统分析乃是大势所趋。本文首先对数据挖掘的基本过程和方法以及在电力系统中的应用状况进行了介绍了，分析了数据挖掘在电力设备状态维护和设备故障诊断中的应用必要性和应用情况，并对此进行了分析。

简介：摘 要：目前，很大 部分电力管理系统只停留在业务处理层面 ，这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。长期以来，我国电力企业在行业信息化建设中积累了大量的历史数据。将数据挖掘技术引入电力行业，进行电力分析和决策，为电力企业提供更加科学的管理决策，对预防、控制和化解电力企业的生产风险具有现实意义。介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测和电网智能调度中的应用。

简介：摘要： 随着科技的不断发展，越来越多的新技术被引入到变电站的日常管理当中。目前我国正在将计算机信息管理系统在变电站中进行普及，而使用新技术后的变电站在对设备进行运维时能够更加高效准确，本文通过对数据挖掘在变电站设备运维中的应用进行分析，指出数据挖掘在具体应用过程中的特点，对数据挖掘在变电站设备运维中的应用推广具有重要意义。

简介：

简介：摘要：读者流失现象已成为当今图书馆普遍存在的问题，文章针对公共图书馆读者流失现象，从图书馆和读者等多角度出发，分析读者流失原因并提出了针对性解决措施。

简介：摘要：现代社会已经是网络社会，计算机网络在社会生产生活中的方方面面发挥了重要的作用。在计算机网络应用的过程中，面临着多种威胁，其中网络病毒风险是最为常见的也是危害最大的，因此建立安全的计算机网络病毒防御系统具有非常重大的意义。本文对数据挖掘技术在计算机网络病毒防御系统开发中的应用进行分析研究。