简介:摘要早期安装的风电机组,由于设计技术尚未成熟,多存在机型与叶片不匹配、风环境参数与机型不匹配的情况,导致机组出功不足、风电场成本回收期较长,因此,很多风电场业主提出对在役机组进行增功的需求。目前,针对风机电量提升的技改主要包括控制策略优化、叶片延长、增功元件,上述三种方法尤以叶片延长的电量提升最为可观,但该项技术的风险也较大,目前部分风场已经进行了小批量技改工作,并未大批量推广应用。本文以叶片叶尖延长为例,着重从叶片延长后电量提升情况、叶片延长前后载荷变化以及不同风环境下叶片载荷变化等几个方面对叶尖延长的可行性进行了评估分析,旨在为叶片叶尖延长技术的推广应用提供一定的理论依据。
简介:摘要目的通过对风机叶片维修平台组成的了解,进一步分析其结构设计,从建模角度采用工况计算优化相关数据,推进新型风机叶片为求平台的研制。方法本次通过三维软件SolodWorks建模,采用ANSYS开展应力分析,与实际应力情况相对比,从而完善新型风机叶片维修平台的设计,优化其性能。结果通过分析可知,此次设计的新型风机叶片维修平台Maxstress=90.3MPa,Deformationstress=11.3mm。故此次设计满足了安全系数的要求,具有较好的承力能力。结论采用三吊点完善维修平台的钢丝绳连接,可提高平台的承重能力,增加安全系数。但在应用风机叶片维修平台的应用中,焊接点易出现变形,故应加固处理。
简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。