简介:摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用一定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。
简介:摘要近年来,在企业中存储空间的使用往往是惊人的,例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高,数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战,重复的数据过大过多地保存在存储中,使得存储环境的资源被过渡浪费,同时影响系统的响应时间和网络带宽,如同一份的报表文件占用100M,10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上,这样就占用1000M的空间,其中90%的存储空间被浪费掉。所有,通过数据重复删除技术,能让特定集内数据高度的冗余性得到提高,同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。
简介:摘要在数据传输、存储和采集飞速发展的今天,各种智能终端、智能电表在电力企业中得到了广泛的推广和应用。电网运行数据呈现出价值高、类型多以及体量大的特征。基于此,本文围绕电力大数据平台设计与分析进行了研究,首先,对该平台的需求进行了分析,然后,对该平台的架构设计进行了研究,旨在为电力大数据平台的开发与研究提供帮助。
简介:摘要随机信息技术的的飞速发展,世界各个角落通过互联网联系的越来越紧密,我们每天的生活工作产生大量的数据,如果我们对这些看似杂乱无章的数据进行统计分析,数据挖掘,我们便可以提取出很有用的信息,R正是在大数据时代背景下处理海量数据的利器之一。可以预见,在大数据时代,分布式系统(例如Hadoop和Spark)和统计分析软件将拥有广阔的应用前景。