简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。
简介:摘要我国的电力工业正处在高速发展阶段,电力需求持续增长,如何有效配置现有的电力能源将会对经济发展产生很大影响。我国的西南和西北地区拥有全国三分之二的可开发水资源,山西、内蒙古等省份拥有全国已探明煤炭资源的三分之二,而我国的用电负荷中心位于东部沿海一带,生产力与资源布局极不均衡,需要大规模、远距离、高效率的电力资源输送,以此来解决东南地区日益增长的用电需求。相比普通的高压输电,特高压输电网络的安全性更强、同等输电容量下无用功消耗更少、在成本建设方面经济型更好,是将来输电系统中发展的主要方向。
简介:摘要现今社会互联网快速多元化发展,对思想政治工作也产生了全方位、深层次的影响。企业必须正视和适应互联网快速发展的新形势,不断提高驾驭新媒体的能力。电力“两微”平台就是国网西安供电公司顺应时代,依托网络平台,创建的新的舆论阵地,怎样充分利用好这个阵地,时刻掌握舆论的主动权,就成了我们当下需要深入研究和探索的课题。