简介：无线传感器网络（WSN）的出现使得很多复杂环境的监测得以实现，而路由协议是WSN中的一个重要研究方向。本文主要研究在带状网络中WSN的拓扑结构，并以LEACH协议为基础，针对其局限性，提出了一种改进的路由协议L-P。通过仿真表明改进后的协议的确在可靠性和延长网络生命周期方面比LEACH协议优越，更适应在带状网络中应用。

简介：服务等级协议（Service-levelagreement，SLA）是作为消息处理服务的扩展来实现的。消息处理服务可以检查、修改、丢弃消息及虚拟机控制器保存的状态。虚拟机控制器决定要访问的资源并执行系统级或用户指定的服务等级协议。虚拟机控制器依靠一个本地状态模型来做出这些决定，该模型通过集群控制器获取其实例的可用性、配置、虚拟网络和注册映像的状态信息，虚拟机控制器依靠这些信息及其更新事件来做出全局服务决定。

简介：“网络热点事件”的传播使人们更快捷、更全面的获取和认知各种信息，本文从“热点事件”的成因进行分析．提出其形成和发展的一般规律。网民对于信息的关注度是决定其能否成为“热点事件”的关键因素，同样“网络热点事件”也会在一定程度上影响网民的心理、行为等方面。我们应最大限度地提高“热点事件”的真实性和客观性。引导网民的理性思考，创造健康有序的网络环境。

简介：高校网络社区的发展，为大学生成长成才提供了有利条件，同时也潜藏着各种危机。针对高校网络社区存在的潜在危机，提出坚持实名制原则，创建积极向上的高校网络道德社区环境；加强师生间的联系，发挥教师的主导作用；建构丰富多彩的高校网络社区模式；完善高校网络社区建设，培养“意见领袖”，依法开展舆论监督四个方面的应对策略。

简介：在分析网上不良资讯对中职生不利影响的基础上,提出加强中职生网络德育教育的一些策略,包括提高教师的网络知识水平、普及网络法律知识、发挥校园网特有的思想教育功能、鼓励学生制作网页或网站等,以提高网络德育教育的成效。

简介：论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法，即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法，建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚，并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。

简介：文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压，大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析，最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果：预测值与实际值的最大相对误差为0．93％，最小相对误差仅为0．01％。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。

简介：针对目前存在的问题,在高职《网络综合布线技术》课程教学引入项目教学法,从教学设计、教学实施、检查评估、课程考核等环节,对项目教学法在该课程教学中的应用进行探讨。

简介：为解决多关节油压机械臂及手系统动态参数的时变性，应用递归神经网络（RNN）建立了油压机械臂及手的速度模型及逆模型，并用逆模型作为臂及手各关节的控制器实现了位置控制。实验结果表明，所建模型性能接近系统性能，位置控制精度也能达到控制目标的要求。

简介：介绍虚拟社会化人格的定义,分析网络成瘾大学生虚拟社会化人格存在的特点及危害,并以此为视角,从社会、高校、教师、学生四个方面,探讨大学生网络成瘾的防治,并提出相应对策。