简介：摘要目的探索极低频电磁场暴露对神经精神行为的影响的研究进展。方法从流行病学研究、动物实验研究、志愿者研究等3方面对相关研究进行梳理和综述。结果极低频电磁场暴露与神经变性疾病、认知功能障碍、睡眠质量、精神行为及生命质量等方面可能有关联或造成负面影响，但迄今尚无明确的结论。结论应使用的协调统一的方案来开展进一步研究，并针对胎儿、婴幼儿和儿童开展特别研究。

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简介：12月8日,第十三届高技能人才表彰大会在北京举行，共有30人获得中国高技能人才最高奖项——“中华技能大奖”。公司推荐的国网福建电力陈国信、重庆电力张毅获得中华技能大奖，国网上海电力杨庆华、江苏电力陈德风、安徽电力许启金、辽宁电力姜广敏当选全国技术能手。受到表彰的高技能人才，是产业工人中的杰出代表，拥有绝活绝技，在本职岗位上创造了不平凡的业绩。

简介：摘要将人工神经网络（ANN）技术引入磨削加工领域，研究预测切向磨削力和法向磨削力，来提高磨削力的预测精度。以多层前反馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法（BP算法）为网络的训练方法。通过分析，以砂轮速度vs、工件速度vw和磨削深度ap为输入，以切向磨削力Ft和法向磨削力Fn作为网络输出，选定网络的层数、隐含层神经元个数、训练函数、传递函数等内容，建立预测磨削力的BP神经网络模型。然后比较不同网络模型，来确定最优的预测模型。

简介：为实现电费回收100％，上海嘉定供电分公司召开2006年度电费回收工作动员大会。电费回收结零是供电企业“创一流同业对标”工作的一项重要指标，分公司领导要求营销部全体员工积极行动起来，充分发扬“千方百计，千言万语，千辛万苦”的三千精神，工作中要采取盯大户、清小户的办法，重点跟踪，难点突破，加快电费数据处理时间，蹲点服务催要电费，密切依靠地方政府等手段和方法，全力完成电费回收结零工作。分公司工会还适时地推出了“2006年度电费回收结零”劳动竞赛，通过比、学、赶、帮、超等手段，

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：摘要：在“文化强省”的大环境下，国画创作在形式、内容、方法等方面都有了变化，创作呈现出创新化、融合化、多样化的趋势。画家在进行国画的创作时，往往会根据自己的审美取向、审美价值以及对美术的认识，把自己的艺术感受融入到国画之中，使得国画既具有艺术性，又具有创造性。通过对国画艺术精神的反映，从自己的绘画经验和自己的认识出发，阐述自己对国画的认识，希望能为广大国画的人带来一些实际的借鉴和指导。

简介：5月19日，云南陆良供电有限公司邀请深圳中旭西点公司资深培训师对100多名班组长以上管理人员进行了培训，培训教师通过游戏、投影、板书、实例等多方式进行讲解，从企业管理的角度阐明了团队精神的重要性，让听众轻轻松松学到了不少的知识。

简介：2004年，中国的厨房电器市场可谓风云迭起，戏剧丛生。美的高举“三全主义”旗帜掀起厨房电器健康风潮、康宝全面进军厨卫领域、华帝跨越资本门槛顺利上市、出口大王万和大杀“回马枪”。这其中的奥秘，都是为了争夺最具发展潜力的厨房电器市场。

简介：11月16日，江津供电局召开中层干部座谈会，学习贯彻十八大精神，总结全年工作成绩、亮点，查找不足、谋划明年工作思路。

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简介：摘要:历史长河奔流不息，青春乐章激荡人心。5月10日，党中央隆重召开庆祝中国共产主义青年团成立100周年大会，习近平总书记出席大会并发表重要讲话，全面回顾了共青团百年光辉历程，深刻阐明了共青团和青年工作的历史经验，对当代青年给予殷切期望，对做好新时代共青团工作和团干部提出明确要求，为在新起点新征程上推动共青团事业守正创新、推进中国青年运动蓬勃向前提供了思想指引和行动指南。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题，文中基于其运行特性与控制原理，提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制，使得控制器能够对转子电流进行控制，具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机，因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知，文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高，能较好地控制电网电压波动，具有一定的有效性。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：摘要近年来风能已成为全球最重要的清洁型能源，风电场输出功率的预测也越发的成为了世界关注的焦点。但对于预测方法的研发目前还不够完善，仅仅依靠天气数值预报的预测是不够的。因此本文提出了神经网络模式下的风力发电机输出功率预测，并对风力发电机输出功率预测模型的建模过程进行了全面的阐述。经实验结果得出以下结论即在神经网络模式下，以风能作为动能的风力发电机，其输出功率的预测准确度非常高，具有可行性和有效性。

简介：提出了基于神经网络的被测量重构方法;针对神经网络中误差反向传播算法收敛速度慢的问题对目标函数等三方面进行了改进,将改进的多层前向网络、误差反向传播算法用于被测量重构。在实际的测量系统中,进行了仿真研究,结果表明,神经网络用于被测量重构,方法是可行的;解决了重构之前建立数学模型问题和多影响量情况下的被测量重构问题。

简介：摘要本文针对人工缺陷识别的缺点，提出了基于深度学习的输电设备缺陷识别方法，使用卷积神经网络进行图片的特征提取，避免了前期复杂繁琐的图片预处理，与此同时选用了ImageNet作为分类器进行缺陷判断。该方法经过实验验证，对常见的设备缺陷有较高的识别率，提高了输电线路巡检的自动化水平，降低了人工的劳动强度，便于快速准确的发现输电线路缺陷。

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