简介:摘要:现如今,我国电力行业发展迅速,在这样的背景下,我国尤为重视风力发电,其他国家也对其密切关注,将其确定为一种必须加大发展力度的新能源技术。由于石油等化石资源越来越匮乏,作为一种集丰富、可再生、清洁等诸多优点于一身的新资源,风能受到了世界各国的青睐。丹麦早在19世纪末便构建了全球首台风力发电机,但因为经济、技术有限,在提供电能方面,不能将风力发电作为主要供能措施。20世纪中期,欧美国家在风电发电机组的构建方面投入了诸多资金,为其发展提供了重要保障。到20世纪末期,风力发电量越来越大,今后可能成为世界第二大发电能源。我国拥有丰富的风力资源,风力发电在我国具有良好的发展前景。本文主要阐述了风力发电的优势和风力发电技术的基本原理,对风力发电技术的发展趋势进行了分析,同时探讨了其功率控制策略,以供参考。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。
简介:摘要:本文主要针对电网功率因数低的原因及其所引起的不利影响,提出改善和提高电网功率因数的方法,分析了无功补偿方法,阐述了并联电容器的优缺点、补偿原理及其容量选择方法。