简介:在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。
简介:摘要随着大数据技术的不断发展,为大量的用户行为数据分析提供了有力的技术支撑,通过建立用户数据标签提供了可靠的保障;用户行为数据分析具有重大的意义,通过对用户行为的监测获得的数据进行行为分析,形成标准化的数据标签,可以更精准、更高效的掌握用户行为习惯,及时在用户体验层面发现系统存在的问题缺陷,为用户提供优良的系统化服务,提升产品易用性、实用性。通过对用户行为数据分析,建立智能化的用户数据标签应用于党建信息化系统,将进一步强化基层党组织建设、党员队伍建设,加强党员参与党内活动的积极性,强化党员教育培训工作,及时发现与解决基层党组织和党员队伍建设过程中存在的问题等,突破党建工作的时空限制,拓展党建工作广度,提升党建工作热度。