简介：

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简介：摘要：在图像档案管理阶段，人物信息作为核心关键部分，人物信息的抽取显得十分重要。通过人脸识别相关技术可以实现图像数据的高效管理和关键信息抽取。针对档案人物图像的特点，提出了一种基于MTCNN-facenet的人脸识别方法，通过结合MTCNN与facenet来进行人脸图像深层特征获取，并结合PDM皮尔逊相关算法来进行人脸相关系数计算，有效避免了外界环境及其光照等对人脸图像的影响。该方法的特征提取能力强，识别速度快，识别准确率高，为档案图像关键特征提取提供了技术支撑。

简介：摘要：电能质量是衡量供电系统是否正常的一项重要指标，由于新能源发电的并网及各种非线性负荷的接入，使得电能质量问题越加严重和复杂。在真实环境中投入运营的电力系统，其存在的电能质量扰动在同一个时间段内并不可能是仅仅由一种构成，而是由许多种扰动在信号波形上叠加而成的，所以研究这些信号波形的检测算法对于后期的改善具有重要意义。鉴于此，本文主要分析电能质量扰动检测与识别方法。

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简介：摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 ， 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 ， 提高人脸识别的准确识别率。

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简介：摘要：本文对已有文献进行研究后，设计了一种具有较高容错率的多信息融合方法，可用于广域保护的故障元件识别，主要是根据电网结构形成故障识别码，将常规主 /后备保护的动作信息和断路器位置进行综合利用，构建适应度函数和状态期望函数，实现故障点定位。

简介：以2012~2015年所有A股上市公司数据为样本,基于PSM模型,从僵尸企业的特征出发,对已有的四种主要的僵尸企业识别方法,即FN-CHK法、连续亏损法、过度借债法和综合定价法,进行非参数检验和统计分析,从而对四种识别方法的有效性进行比较。实证研究结果显示,连续亏损法识别有效性最高,但在国内市场上,其仍存在一定的缺陷。在此基础上,根据国内供给侧改革的社会背景和僵尸企业的经济困境特征,创造性地提出更符合僵尸企业特征的识别方法——四维度识别法,并从理论和实证两个方面验证其科学性和准确性,发现这种识别方法更符合国内实际市场状况。

简介：摘要：随着深度学习和农业生产的发展，基于深度学习的农业病虫害的研究和防治将大量减少人力和物力的投入。本实验以2018年AI CHALLENGE挑战赛的数据集为基础，采用resnet50残差网络。一方面对苹果、樱桃等10种作物的36种健康或患病状态进行训练和学习；另一方面对病害严重程度的三种状态进行学习，分别达到了较好的识别效果。并最终成功部署到移动端，为农业的智能化和机械化提供了新思路。

简介：摘要：无线传感器网络是计算机技术、传感器技术和通信技术的结合。无线传感器网络的通信状态是数据传输领域的一个重要研究热点。在网络吞吐率过载的情况下，需要调整网络通信策略，以保证检测器网络的整体性能。本文研究了一种无线传感器网络通信的负载状态识别方法。

简介：摘要交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一，快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性，本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性，运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果，找出不同交通流间的亲疏程度和相似性，将具有相近特性的交通流归纳在一类，从而判别出交通流相态属性，确定交通拥挤事件的发生，达到对交通拥挤事件识别的目的。

简介：盈余管理是会计政策的选择具有经济后果的一种具体表现，虽然适度地操纵盈余是一件好事，但必须对盈余管理进行限制。本文分析了集团企业利用合并会计报表范围变动、公司间交易、公司间存货交易期末存货的确定、合并价差及合并实体的所得税进行盈余管理的手段，并针对每一种情况提出了识别方法。

简介：摘要：目前现有配电网线路相间故障采用自动重合闸技术存在重合于未消失故障导致重合不成功的风险，有必要重合前进行无故障识别来避免盲目重合。据此特征，提出了利用相间故障过渡电阻的辨识结果进行重合前故障状态的识别方法及判据。最后， PSCAD建模仿真计算分析表明，所提出相间故障重合前无故障识别方法的正确性和有效性，有助于提高配电网相间故障的重合成功率。

简介：摘要：架空输电线路是电能输送的重要通道，直接与电网安全稳定运行相关。由于输电线路经过区域基金项目：国家电网公司科技项目资助(SGITG-2018ZXCG-FF)环境复杂，风筝、垃圾和机械施工等异物入侵成为线路跳闸且无法重合成功的主要原因。随着输电线路信息化和智能化运检建设的不断完善，我国220kV电压等级以上的重要输电线路和通道基本已部署图像和视频在线监测设备，可以有效监测输电线路的异物入侵情况。虽然在线监测设备可以获得大量图像，但是可作为训练样本的异物入侵缺陷或故障图像数量较少，导致在训练分类过程中易出现泛化能力差、陷入局部最优解和识别准确率低等问题。深度学习近年来被应用到电网异物监测中，并取得了一定的效果，但是有效样本量较小依然会影响异物识别的准确度。

简介：摘要：本论文旨在研究和应用核电厂人因工程运行经验收集和识别方法。通过系统性的文献综述和实地调研，我们总结了目前存在的问题和挑战，并提出了一种有效的方法来收集和识别核电厂人因工程运行经验。该方法基于先进的数据分析技术和专家知识系统，可以快速准确地提取有价值的信息并进行分析。我们还开发了一个应用程序，将该方法应用于实际的核电厂运行中，取得了显著的成果。本研究为核电厂人因工程运行经验的收集和识别提供了重要的参考和指导，对提高核电厂的安全性和效率具有积极的意义。

简介：在目前的钢材市场上，充斥着许多小轧钢筋，尤其是小直径螺纹钢筋，如Ф12和Ф14，这些小轧钢筋由于价格便宜，很有市场。

简介：当前，大部分汽车都装备有较多的电子控制装置，其技术含量高，电路复杂，让人难以掌握。正确识读汽车电路图，也需要一定的技巧。电路图是了解汽车上种类电气系统工作时使用的重要资料，了解汽车电路的类型及特点，各车系的电路特点及表达方式，各系统电路图的识读方法、规律与技巧，指导读者如何正确识读、使用电路图有很重要的作用。为此，本文就针对这个问题，结合自己的实践工作经验进行简要的论述。

简介：近期在房屋交易中出现了房屋权属证书造假现象，一些不法人员非法伪造和使用房屋权属证书。专家介绍，辨别真伪产权证有8种方法。

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