简介：摘要：现代社会已经进入到网络化、智能化时代，人工智能和大数据等及时的发展在带给人们便利的同时也对互联网安全造成一定威胁。在网络数据传输过程中，网络协议是最为根本的控制要素，但是大量的流量采取的是未知网络协议，大大增加了流量监管以及分析的难度，对未知网络协议的流量识别是非常重要的。本文主要介绍了未知协议识别方面的技术内容，希望能够对相关人士有所帮助。

简介：摘要：近年来，商场，公园，游乐场等人员密集的地方总会传出孩子走丢的消息，人们的安全意识不断加强，传统的行人检索系统会运用人脸识别技术，但在很多实际场景中，人脸识别技术作用并不突出，因为很多时候，摄像头根本无法抓拍到行人清晰的正面照。行人重识别作为人脸识别的补充，可以有效解决实际应用中跨设备、跨场景的问题，使行人检索更有效率。本文介绍的行人检索系统将目标检测和行人重识别融合为一个框架来进行行人检索，来实现当前大型智能监控系统的实时目标匹配需求。

简介：摘要： 现如今，随着人们生活水平的不断提高，人们的安全意识和安全需求也在不断提升。安防监控系统在社会众多领域中得到了广泛的运用，而将人脸识别技术运用到安防监控系统中，能够有效的提升安防监控系统的安全性，但是人脸识别技术在运用过程中也有其局限性和弊端，在安防监控系统中运用人脸识别技术需要克服其局限性，从而更好的提升人脸识别技术的运用有效性，促进安防监控系统运行更加科技化、信息化和安全化。鉴于此，文章对 人脸识别技术在视频监控中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要： 近些年，随着社会的发展，我国的电力行业发展快速。配电线路布设复杂，且多架设在露天环境，受地理、气候以及人为因素影响较大，更容易发生故障。而一旦发生故障，排查难度较高，会对周围居民生活带来巨大影响，造成损失。针对广东部分地区的实际情况，分析了配电线路的特征及其发生故障原因，提出了科学的维护措施，以期能帮助我国电力建设更加稳定地发展。

简介：摘要：当前，图像识别的应用逐渐深入社会各行各业，对多样化的功能需求具有较强的适应能力，可以提供良好的信息收集与处理效果。模板匹配技术属于一种处理的额外技术分支，其能够利用计算机装置进行自动化求解，实现快速识别目标图像的效果。通过应用模板匹配技术，有利于图像识别的进一步应用，达到增强效率与处理质量的目标。本文首先分析模板匹配技术的基础概念，随后深入研究主要应用途径，最后阐述存在的问题和解决方案，以供参考。

简介：摘要：计算机图形图像处理技术显然已成为计算机现代化应用的重要方面之一，对人们的生活起到非常重要的促进作用。计算机图形图像处理可以在医疗保健、航天航空、室内设计、工程制图等方面得到应用，计算机图形图像处理技术创造了巨大的社会生产力，其自身也在不断发展与进步中越来越适应人们的生产、生活。本文阐述计算机图形学的相关概念及其实践原理，并且扩充到各个领域中计算机图形学的相关运用技术方法。

简介：摘要：随着我国综合实力的稳步提升，各行各业也在快速发展，因此对电能的需求量愈来愈大，对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网（配电变压器台区，简称配电台区）是配电系统的末端环节，直接服务于用户，它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而，长期以来，在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网（ 10kV配电网）方面，陆续在中压配电网方面投资已超几百亿，中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升，故障率明显下降，并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供，但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：

简介：摘要：随着我国智能电网建设的发展，高压输电线路的智能运维也不断融入新技术，踏入新台阶，输电线路的图像监控技术已得到了广泛的应用，本文介绍基于输电线路图像监控技术的图像识别的基本原理、图像识别技术针对输电线路运维的发展瓶颈及解决对策。

简介：摘要：随着经济和信息技术的快速发展，传统仓储检测使用的条形码技术信息携带量小，货物的一些出入库情况的查询和统计信息不全面，因此，对基于射频识别技术的数字化物流仓储检测进行研究。通过设计版本号、域名管理者、对象分类字段和序列号，确定 EPC编码结构，建立起相关的技术标准体系，对射频技术中的电子标签和读写设备进行设计，保证射频识别的稳定性，引入帧时隙 ALOHA算法，确定不同标签数与帧长及分组数之间的关系，解决多标签碰撞问题，提高识别正确率，最后设计数字化物流仓储的检测步骤，完成了基于射频识别技术的数字化物流仓储检测的研究。通过对比实验表明，设计的数字化物流仓储检测中的电子标签比传统的检测多携带 6条信息，且内容全面，能节省较多时间和人力。

简介：摘要：计算机图像处理和识别技术一直伴随着计算机硬件、软件技术的发展而发展，特别是在电脑系统操作系统可视化以来，图像处理技术迅速崛起，已经逐渐成为人的外延，从数码相机到视频监控视频聊天，再到职能化人脸识别技术，计算机图片处理和识别技术从简单到复杂，无论从硬件设备还是软件算法经历了划时代的发展。随着人工智能、云计算技术的产生和广泛应用，计算机图片处理和识别技术进入了全新的时代。鉴于此，文章对计算机图像识别技术的应用与细节问题方面的内容进行了研究，以供参考。

简介：摘 要：随着滨州超高压网架结构的规模越来越大，滨州地区的架空线路会更加密集，因此，给线路巡检、班组巡检、事故抢修 、运检工作附加了更多的业务压力。鉴于架空线路的分散性，非常不利于线路的抢修与巡检工作，给整个电网的安全运行带来了严峻形势。基于以上背景，输电线路远程智能图像识别巡检技术通过调取监控点以及线路周围环境的情况，对导线、绝缘子串进行有效识别与缺陷辨别，这一技术将会大大的降低人工巡检的复杂性。

简介：摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。

简介：摘要：随着电力体制的深化改革，智能变电站 已得到大力推广，传统变电站建设、运行、检修模式正逐渐向无人值守 变电站转变。然而，目前变电站的生产模式仍较大程度地依靠人力开展，例如：多项设备状态数据仍依靠手工抄录、施工现场作业风险管控依靠人力旁站监护、程序化操作完成度、线路跳闸信息、设备故障跳闸后，相关一次设备与保护状态信息仍需要运行人员到站获取等。本论文 拟在站内搭建无人值守变电站智慧生产安全管控系统，利用“人工智能算法 +低成本监控摄像头 +多样化现场传感器”，建设站端“变电站智慧生产安全管控系统”，实现变电站设备巡检业务的自动化实现，并结合“人工智能”技术，实现作业安全监督及操作设备状态校核，达到“智能巡视、智能安全”的高效生产的目标，提升变电生产管控的穿透力，提升现场工作质量和效率，实现解放生产力，缓解变电运维专业结构性缺员等问题。

简介：摘要：随着人工智能技术的发展，语音识别分析技术作为人机智慧交互的入口在各行各业中广泛应用。本文通过分析人工智能语音识别分析技术特点，结合电力信息通信调度生产业务特点，开展在信息通信调度联络、检修管控、信息检索等业务场景下的人工智能语音识别分析技术应用研究。

简介：摘要：对 GIS 局部放电实验装置中 4 中典型模 型进行组合， 通过 测试 得到局部放电图谱。不同的图谱对应了不同的放电故障类型，利用图谱可以区分出不同的放电故障类型。从而达到了识别 GIS 中 复合缺陷的目的。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化发展的新时期，人们的生活质量在不断提高，对于用电需求在不断加大， 智能电网信息化管理方式与传统电网负荷被动管理模式相比有质的变化，为辅助供电公司充分了解居民用电行为特征，此次研究从居民台区层面，结合电网实测数据和入户抽样调查数据，对居民用电行为进行聚类分析。根据居民用电行为聚类分析结果提出相关建议：首先，加强需求侧管理，完善信息共享功能优化居民用电行为；其次，合理利用居民用电行为特征完善分时电价政策，实现“削峰填谷”，提升电网运行的经济性和稳定性。

简介：摘要：本文提出了一个基于FPGA的水果识别采摘机器人设计方案，阐述了该方案的系统框架以及软硬件设计。用zynq开发板作为主控，通过多个机械手臂上的摄像头对果实的图像进行采集，采集到的图像在FPGA内使用深度学习算法对果实图像进行识别与处理。通过前期的图像训练，能够实现准确识别。通过系统本身优势提高采摘效率。

简介：摘要：客户服务投诉是供电服务过程中长期存在的热点问题。随着电力体制改革不断推进，电力客户用电诉求呈现多元化发展趋势，南网公司面临着严峻的市场形势和经营压力。为持续践行“人民电业为人民”的企业宗旨，电力有限公司提出全面建设“一体三化”现代能源服务企业，坚持以客户为中心，以市场和问题为导向，应用大数据分析技术，强化质效管控，提升优质服务，促进供电服务效率、效益提升，打造公司优质服务品牌，增强公司市场竞争力，带动实体经济高质量发展。

简介：摘要：公共安全连着千家万户，确保公共安全事关人民群众生命财产安全，事关改革发展稳定大局。要深入领会和学习五中全会对公共安全的新要求，科学防范和化解影响我国现代化进程的各种风险，筑牢国家安全屏障，不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感。基于此，以下对公共安全风险早期识别的策略进行了探讨，以供参考。