简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：摘要：植物提取物是引领中草药产品出口的主要产业。巨大的国际市场需求助推中国植物提取物产业发展。但近年来中国植物提取物无论在出口规模还是在出口金额上都有所波动，不利于产业的可持续发展。此篇文章梳理与分析了2011-2022年我国植物提取物的出口规模，对恒定市场份额模型进行运用，找出我国植物提取物出口的影响因素并对其进行分解以及量化，探究其产生波动的具体原因。结果显示，中国植物提取物出口的竞争力效应为正效应，产品结构效应为负效应，说明中国植物提取物出口增长及方向与美国结构调整不同步。

简介：摘要：针对人工处理月度资金支付计划报送、质保金清理工作中存在的录入表格信息耗时繁琐，且不同业务需要统计的表格不同，录入正确率低，同时在项目平台点开不同单据查询该项目的不同费用时只能看到工程进度，存在无法直接查询相关资金已付款进度等问题，本文研究一种可从电力行业财务域提取数据，按工程项目及资金类别进行分类筛选，统计出目标数据的专属算法。该算法可实现快速按工程项目和资金类别进行数据分类统计，极大提高财务对账业务及报表更新汇总的效率和数据正确率，同时方便项目管理人员高效统计项目资金完成率，掌握项目进度，更好的完成资金指标。