简介:摘要:在当今的生产生活中,许多工作人员没有足够的安全意识,在施工过程中,不按规定佩戴安全帽,给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力,且随着图像处理技术的迅速发展,图像识别技术逐渐被用在生产领域,因此,利用深度学习与图像处理技术相结合,让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。
简介:摘要:根据《安规》要求,在工作现场作业时必须佩戴好合格的安全帽。安全帽具有较厚的封闭壳体,因此散热的效果会比较差,在炎热的桑拿天佩戴密不透风的安全帽是怎样的感觉?特别是在户外三伏天作业时,安全帽佩戴时间过长会使员工大量出汗脱水甚至是中暑,有害于员工的身体健康,在一定程度上阻碍了工作的顺利进行,拖延了整体工程项目的进度,所以本篇文章分析了目前市场上现有安全帽的现状,并描述了安全帽不易散热性特点可能给作业人员们带来的健康问题,然后提出了一些关于改进电力施工安全帽的散热装置研究与制作方法,希望能够为施作业人员员的今后工作带来更加合适的装备,最终目的也是为了聚焦人身安全风险防控痛点和难点,有效提升作业过程的安全管控效能,推动电力行业从业人员健康工作的良性发展。
简介:【文章摘要】:本项目涉及新设备的开发研制,尤其是安全帽超声波清洗机的开发研制、安装、使用。为了更好的配合响应南方电网关于做好“节能、降耗、节材、环保”的倡议和要求,做好安全帽的日常清洗、延长安全帽使用寿命周期,为工作人员提供干净、清洁的防护用品。