简介:摘要:受到负荷功率需求低、外送能力弱、电网调节能力有限等因素影响,可再生能源发电的弃风、弃光现象严重,为了提高新能源的消纳能力,应对负荷出现的峰谷差,火电机组深度调峰势在必行。新能源接入及渗透率的提高将导致传统火电机组的关停,进而对电网的转动惯量和调频过程造成影响。分析了风电的频率特性,给出了不同频段内风电波动对电力系统调频的影响,提出了基于分频原理的火电机组一次调频控制方法,改善了系统频率特性。文考虑了风机出力的随机性,从概率角度对风电系统进行建模,探讨了风电波动对电网频率特性的影响。对风电的随机性给电网频率的稳定、电能品质及经济性带来的影响进行了综述。提出了变速风电机组的频率综合控制方法,用于解决大规模风电场集中接入使电网惯性降低的问题。提出了以火电调频为主、风电调频为辅的一次调频联合控制策略,有效规避了系统频率二次跌落的问题, 提高了风电参与一次调频的安全性。建立了简化的低惯性电力系统数学模型,从频域角度分析了新能源接入时频率特性发生的变化。提出了风机控制器的模型,分析了控制参数及火电机组汽轮机工作点对孤岛系统中频率特性的影响。虽然新能源具备调频能力,但在实际电力系统运行中,随着新能源的接入,整个系统惯量仍呈下降趋势。不参与调频的新能源大量接入电网时,将不利于电网频率的稳定。
简介:摘要:近年来,网络问政平台的涌现带来了政府与公众互动模式的革新,促进了公众与政府互动交流的无缝连接,也逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道。但是,随着各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给目前主要以人工方式进行的留言划分工作带来了极大挑战。为了解决这个问题,通过对搜集的留言进行数据预处理,运用LSTM算法,建立网络问政平台群众留言的多标签分类模型,分类结果显示正确率高达90%,提高了分类的效率,实现了对海量留言的自动化分类。