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  • 简介:摘 要:现如今,计算机网络是计算机技术和通信技术密切结合形成新的技术领域。网络技术的本质是信息共享,而文件服务器是共享单位的无形资产和商业机密数据。随着公司三维数字协同设计普及和推广,各专业的之间的协作变得越来越频繁,相伴而来的是信息安全问题也日益突出。公司领导层已经认识到发展三维数字技术的同时,也要注重做好数据安全和网络安全的研究,所以数据安全和网络安全问题的研究是现在和将来重要的热点。

  • 标签: 权限控制
  • 简介:摘要:目前我国的水电厂已经全面建设完成,能够储存足够丰富的水资源用来转化成人们日常生产、生活中所需要的电力。在水电厂内各项电气设备的运行稳定与否直接影响到水电站的安全运行以及水能的开发转化。这篇文章就是针对水电厂内运行设备的常见故障及其处理进行巡视和分析,使水电厂设备能正常工作运行。水电发电厂是我国电力的主要来源的工作地,随着社会经济的快速发展,人们对电力资源的需求量也越来越大。为了做好水电厂的管理工作,巡检数据系统研究变成了关键的转折点。设备巡视检查是一项复杂的工程,它需要涉及多个部门,要动用多个工作人员一起协调才能完成,对于巡视中出现的问题和故障要及时排查处理,才能确保水电站的稳定,为人们生活中电力资源的使用提供强有力的保障。

  • 标签: 水电厂 运行设备 巡视 数据
  • 简介:摘要:从上个世界计算机首次进去大众视野到今天如此广泛的应用,从最初相关学者统计计算机在6000多个领域实施应用到如今没有人能说清楚计算机到底有多少种应用。这充分说明了计算机已深深影响着人们生活的每个细节,巨大的影响的背后是计算机数据技术的不断创新完善过程。就企业而言,计算机技术可以对相关市场进行分析预判、对企业生产各环节实现无缝对接,企业利用计算机数据统计和管理企业运营情况,根据市场不同情况灵活调整企业发展方向。

  • 标签: 计算机 数据库技术 信息管理
  • 简介:摘要:随着网络技术和计算机技术的快速发展,我国的电力改革也逐渐深入,国内火电厂也对自身信息建设逐渐重视起来。希望通过以此来满足电力市场的发展要求,推动企业的改革发展。在安全生产的基础上,是否能最大限度的降低发电成本、发挥机组性能、提高企业本身的市场竞争力和生产管理水平,将成为影响电厂发展的重要因素。在电厂企业信息建设中,为了实现全场范围内的管理控制一体和管理信息,这就需要考虑各个生产控制系统的集成和管理信息系统,同时综合考虑原有的软硬件资源。因此为了优化电厂的经济运行,需要在统一的实时数据平台上开发高效的高级应用软件来结合指导。

  • 标签: 火电厂 SIS系统 实时数据库 应用
  • 简介:【摘要】电力企业发展中,提高各项工作的质量和效率,这就需要运用先进的技术,通过将分布式数据技术与电力企业的生产管理进行结合起来,这对提高电力企业的整体发展质量有着积极意义。本文主要从工作创新的角度,就电力企业分布式数据技术特征简要阐述,然后就分布式数据技术的应用和发展优化措施详细探究,希望能对分布式数据技术的应用研究,为实际电器企业良好发展起到促进作用。

  • 标签: 电力企业 分布式数据库 技术应用
  • 简介:  摘 要:道路桥梁是城市以及国家发展的“血管”,对于城市经济提升,健康发展发挥着重要作用,在对桥梁进行建设时需要对其安全性、耐久性进行全面的考虑,从而提升道路桥梁使用的安全性。 

  • 标签:   结构化设计 道路桥梁 桥梁设计 
  • 简介:摘要:随着社会生产力的提高,我国在电能上有了更高的需求,智能电网建设逐步增多与完善。对变电运营的数据需求进行分析,可以发现其中尽管复杂,但可以将其进行归类,有三类数据,分别为离散数据、矢量数据及流媒体数据。对这三类数据结构进行分析,可以更好地进行管理与治理,能让变电站数据更好地服务智能电网。

  • 标签: 智能电网 变电运行
  • 简介:[摘要]电力调度自动的前提是电力调度数据网的建设。电力调度数据网的建设可以提高电力信息传输质量,保证电力调度信息的准确性,提高冗余度,为电力生产提供稳定的数据信息,提高电力调度数据业务的工作效率。分析了电力调度数据网的结构特点。

  • 标签: []电力调度 数据网络 结构特征
  • 简介:【摘要】 炼铁是钢铁企业最重要的方面,钢铁生产中往往会有二氧化硫大量产生。二氧化硫和烟尘是人类呼吸系统疾病的主要原因,二氧化硫是酸雨的根本原因,减少二氧化硫和烟尘排放量的一个重要目标,减少二氧化硫和烟尘排放量是企业的社会责任和任务。

  • 标签: 脱硫 过程控制 PID控制 PLC
  • 简介:摘要:在“工业 4.0”和智能制造 2025 的背景下,自动立体仓库已经广泛应用于制造业、物流业等行业中。影响堆高机作业可靠性的因素还包括场地高低不平、送修流程不畅、应急预案演练较少、故障堆高机在作业场地滞留时间较长等。堆高机在仓储物流中主要承担出库、入库的任务,在自动立体仓库中至关重要。

  • 标签: AGV 智能制造 自动化立体仓库
  • 简介:摘要:随着全球能源日益紧张和环境问题日益突出,海上风电的发展成为了全球新能源发展的重要方向。本文以江苏滨海北区H1#风电场为研究对象,基于现场原型观测获取海上风机在运行状态的结构基础应力以及结构振动响应数据,开展运行状态下海上风机结构安全评价,分析影响结构安全的主要因素,探讨运行状态下结构振动响应的变化规律。监测结果较好的反映了该地区海上风机动力响应变化规律。结果表明,结构基础应力和塔筒结构振动响应对海上风机安全运行的结构动力特性有着显著的影响,因此,有必要建立基于实测数据的海上风机结构安全评价体系。

  • 标签: 海上风机 动力特性 实测数据 安全评价
  • 简介:摘要:近年来,随着云计算、大数据技术的不断发展,对于企业而言,对这些数据进行学习与运用是十分重要的,这也是在时代的变革中需要管理者迫切掌握的一项能力,其既给企业的管理工作带来了一定的挑战,同时也为其带来了一定的机遇。企业人力资源管理部门应该紧跟时代的潮流,充分运用这些新兴技术,从而使企业人力资源管理走向信息道路。本文将对大数据智慧人力资源管理进行探讨,以期助力人力资源管理智慧的发展。

  • 标签: 大数据 智慧化 人力资源管理 企业
  • 简介:摘要:伴随着我过科技技术的不断进步促使各个领域迎来更高的发展,在这样的环境中电力行业也紧跟时代步伐。在智能电网建设中,为保障电网安全、稳定运行,电力调度是关键,承担着监视并控制电网运行、管理各种电力业务的重任。随着电网智能水平不断提升,电力数据逐渐增多,原有可视技术已经无法满足需求,电力调度的困难度增大,电网运行可靠性受到影响,阻碍了智能电网发展步伐。对此,文章探讨了智能调度大数据的可视技术,以便及时识别智能电网运行风险并控制,增强电网运行可靠性。

  • 标签: 智能调度 大数据 可视化技术
  • 简介:摘要:大数据时代下,全球各个数据密集型产业越发重视数据价值的挖掘,以此提升企业整体水平与行业竞争力,在电力领域中,随着智能水平提升,电力行业也进入大数据时代,如何在海量电力数据中挖掘有用数据,丰富电网运行与反馈环节,及时、准确发现电网运行中的异常并解决,提高电力调度智能,增强电力运行可靠性,成为电力行业发展重点。可视技术,能够将智能大数据中挖掘的预警、故障信息以形象生动形象展示,为电网调度智能提供技术支持。文章对此展开探讨。

  • 标签: 智能调度 大数据 可视化
  • 简介:摘要:国民经济的高速发展令生活垃圾数量逐年增加,且增长趋势明显。如今垃圾的无害和资源化处理已经成为了环境治理需要面对的关键问题,烟气环保问题、炉温、热灼减率等管控更加严格,垃圾的管理凸显其价值。本文通过对垃圾进行分析,并结合现场实际,对垃圾的管理提出个人观点,希望为关注垃圾管理的人群带来帮助。

  • 标签: 温度 堆垛 渗滤液 负压 厂用电
  • 简介:摘要:近年来社会用电需求的不断增大,电力工程建设数量也逐渐增多。大数据时代背景下,各种现代信息技术不断推陈出新,为电力营销信息建设提供了新的契机。目前多数电力企业的电力营销信息建设还处于起步阶段,信息营销模式应用水平层次较低,作用未能充分显现,借助大数据技术改进和优化信息营销模式,不仅是时代发展赋予电力企业的责任,也是电力企业自身发展的内在要求。本文就基于大数据中的电力营销信息建设展开探讨。

  • 标签: 大数据技术 电力企业 电力营销 信息化建设
  • 简介:摘要:大数据时代带给档案管理部门最大的改变就是技术手段的多样,档案管理部门必须深入且综合分析与挖掘档案信息资源,充分利用大数据技术进行信息的分类整理和优化处理,挖掘相关主题内容,关联检索信息的其他相关信息,从而为档案利用部门和人员提供高效、优化的档案信息资源,实现档案信息资源价值的最大化。

  • 标签: 大数据 企业档案管理 信息化
  • 简介:摘要:大数据处理技术的应用让庞大的电力企业数据得以清晰管理,加之电力营销信息建设的规模多样,必须要依靠大数据技术建立有效的平台,完成数据的收集、存储、传输。电力营销信息建设能够挖掘电力企业隐藏的价值信息,为电力企业未来发展奠定了坚实可靠的基础。

  • 标签: 大数据 电力营销 信息化建设
  • 简介:摘要:现如今,我国是市场经济迅猛发展的新时期,数字电能计量系统仍存在着可靠性、稳定性等问题,具有大数据特点。因此,文中分析了数字电能计量误差的主要来源及其数学模型,结合大数据的分布式存储和计算技术,构建了基于Hadoop构架、Spark内存计算框架的电能计量误差多维分析与诊断平台。平台根据计量数据提取误差信号,计算误差特征值,对其进行多维分析,采用朴素贝叶斯算法进行误差类型诊断。试验结果表明本方案具有算法并行可行性高、分布式数据处理能力强的优点。

  • 标签: 大数据 计量误差 分析