简介：建议了基于广义误差分布的APARCH模型。利用直方图和时序趋势图发现沪深300指数每五分钟的收益率序列具有尖峰厚尾和波动聚集等特征。运用基于广义误差分布的APARCH模型对沪深300指数每5分钟的收益率序列进行了波动性分析，并建立了风险度量模型。最后由Kupiec似然比检验表明，得出基于广义误差分布的APARCH模型对风险值计算较为精确。
简介：本文利用连续的股指期货指数5分钟高频数据，基于“已实现”波动率进行实证研究，结果表明股指期货“已实现”波动率序列的分布是非正态分布且具有长记忆性，最后建立ARFIMA模型，并对波动率进行预测，预测平均误差7．20％。
利率调整条件下高频金融时间序列的风险度量
基于已实现波动率的ARFIMA模型在股指期货高频数据中的实证研究
