简介：针对认知雷达具备环境感知的特点，研究了基于干扰先验信息的认知雷达波形设计方法。首先在接收端旁瓣电平和干扰电平相等的约束条件下，根据最小均方误差（MinimumMeanSquareError,MMSE）准则设计了认知雷达波形设计的代价函数，接着利用交替指向法将优化问题进行分解，然后利用拉格朗日（Lagrange）乘子法引入多个辅助变量和KKT最优条件性进行求解，最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明，所提算法能够实现对干扰信号和自身处理旁瓣的均衡抑制，提高了雷达接收处理的动态范围。
简介：复杂的云雨杂波严重影响雷达的探测跟踪能力,虽然雷达前端采取若干抑制杂波措施,但终端视频信号仍不可避免会存在各种杂波剩余。提出了一种基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术,通过实时统计杂波平均幅度,自适应获取阈值门限抑制云雨杂波,从而有效降低了虚警。该技术中排序算法既可减少目标漏警,又可降低目标回波对杂波幅度统计的影响,减少了目标检测损失。蒙特卡罗仿真分析表明,该技术对信噪比>-2dB目标的漏警概率损失<0.1,对后续恒虚警检测性能无进一步损失,验证了其有效性。
认知雷达干扰和旁瓣均衡抑制的波形设计
基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术
