简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：阐述了GoogleCTS认证所存在的意义和实现的具体方法，并对测试成本进行了较为细致的评估。CTS自动测试对整个Android系统的生态圈良好的发展有着非比寻常的重要作用，而且简单易行，费用低廉。

简介：随着多媒体技术的发展，优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端，通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分，通过采用流组特征使得识别准确率提高了12％，并对三种机器学习

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：塑封集成电路在高可靠性领域应用越来越广泛，国内已有相当数量的塑封集成电路应用于国防领域。但是，目前大部分关键塑封集成电路依赖进口，采购渠道不是很通畅，市场中存在大量的翻新件。文章基于塑封集成电路封装工艺，简要介绍如何识别翻新塑封集成电路。

简介：分析了弹道中段雷达面临的识别环境及其识别特点，系统归纳了弹道中段雷达目标识别方法。根据所采用的特征不同，将弹道中段雷达目标识别方法分为基于结构特征的识别方法、基于弹道特征的识别方法和基于微运动特征的识别方法。详细阐述了三种识别方法的物理基础和研究进展，分析了它们各自的特点，最后展望了弹道中段雷达目标识别的发展趋势。

简介：如何选取训练样本使得SVM达到更好的效果是机器学习中的一个难题。本文提出一种改进AP聚类算法，通过二分法不断扫描偏向参数P空间，得到最优的偏向参数P，以期得到更准确的聚类效果，从而选取更高质量的训练样本，使SVM达到更好的分类效果。实验结果显示与传统的SVM及AP—SVM分类器相比，本文的BAP—SVM能够得到更高质量的训练样本，从而得到更好的分类效果。

简介：通过建立弹道目标雷达散射截面积（RCS）序列的动态特性及识别分类的理论模型，介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先，对RCS采样数据进行滤波除噪，提取进动RCS周期序列；然后，在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征；最后，考虑到动态特征反映目标固有特性的能力，应用多属性决策中的层次分析法（AHP）进行信息融合，完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。

简介：针对BCH码的盲识别问题，提出了一种基于稀疏沃尔什谱的识别方法。算法利用码字与对偶码乘积的码重估计码字的码长，然后利用沃尔什一哈达马变换求解线性方程组的数学模型，通过遍历不同码率，求解少量特定位置的稀疏沃尔什谱，根据谱值大小可实现BCH码的盲识别。仿真实验表明，该算法能够在较高误码率条件下实现对BCH码的盲检测与识别。

简介：随着我国电力事业的迅速发展，电网的使用范围也在逐步的扩大，用户对供电的质量安全及适用性、可靠性的要求越来越高配配电网GIS应用平台系统，越来越受到人们的关注。作为电网生产信息的共享环境，配电网GIS应用平台系统的技术运用一，始终贯穿在整个生产流程中，覆盖了供电企业所有的业务环节。它紧密的结合了反映地理位置的图形信息及其他信息，并满足了各个供电部门的需求。

简介：文章简述了火电厂工艺特点及自动化控制技术在电厂中的应用现状。从实用性出发，探讨了自动化技术在电厂的发展。

简介：电力化技术在持续发展的同时，智能化电力系统逐渐被普遍运用。以往采用的人工抄表、人工计时耗损了很多人力物力，工作效率也偏低。于是自动化抄表技术在电力系统当中推行开来。笔者从传统抄表系统的缺点开始，以自动化抄表技术的功能分析展开，描述自动化抄表技术的运用现状，并且浅谈其具体运用。

简介：针对雷达辐射源识别问题，建立了基于云模型和信息融合的识别系统。利用云模型对区间型参数和离散型参数建模，计算被测辐射源的隶属度并将其作为基本概率赋值，运用时域和空域信息融合算法完成辐射源识别，给出了辐射源识别算法步骤，并建立了相应的辐射源识别系统，仿真结果表明所提出的识别算法和所建系统是有效的，并且识别率较高。

简介：针对复杂电磁环境中辐射源正确识别率低的问题,提出采用变权重灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别新方法。利用灰关联分析法进行辐射源识别能克服辐射源参数间的不确定性,其中特征参数的权重获取是灰关联法的难点,给出三种权值确定方法。然后根据分布式传感器信息融合和基于基本概率赋值的准则,进行时域和空域的证据融合,得到辐射源识别结果。仿真结果表明,三种定权法均具有高的辐射源识别率、好的环境适应性和好的识别鲁棒性。

简介：阐述了目前云安全技术存在的漏洞和不足，对新一代云安全技术进行了展望和解析。针对云安全3．0技术的应用提出了理论上的云安全网络架构，构建了云盾＋保密箱的新型应用模式，结合实际给出了云安全3．0技术具体应用的网络实例。

简介：一巨变与挑战1．技术发展进入二十一世纪，电视技术在全面数字化的基础上，逐步进入信息时代。

简介：通光集团有限公司聚才引智，拓展海洋产业取得新突破，4月17日，通光集团有限公司与中国科学研究院沈阳自动化研究所战略合作协议签约暨“通光集团中国科学院沈阳自动化研究所共建实验室”揭牌仪式在江苏省海门市光华大酒店举行，南通市、海门市相关领导和通光集团有限公司、中国科学研究院沈阳自动化研究所负责人及相关人员参加了仪式。

简介：随着计算机技术的飞速发展，通信技术的不断提高，计算机在电力行业各个领域得到了广泛的应用并越来越普及。在我国，几乎每个地区的电力部门都已实现了用电收费管理自动化，但是用户用电数据的抄录及数据的计算机录入却依然只能依靠大量的手工操作来完成。传统的手工抄表方式暴露出日益严重的质量和效率问题，抄表环节己成为电力营销的严重瓶颈，解决这一问题的根本途径是采用先进的抄表技术和抄表手段，即实现远程自动抄表。本文主要阐述了电能远程自动抄表技术的现状及发展趋势。

简介：随着计算机技术的飞速发展，大大促进了电力系统的自动化进程，电力系统自动化与计算机技术结合的也更加合理。因此我们可以得出结论，电力系统实现高度的自动化与计算机技术在电力系统中的应用l包息相关，甚至可以说电力系统的自动化是由计算机技术推进的。本文分析了电力系统自动化的应用现状，介绍了智能电网的特点以及计算机技术与智能电网的有机结合。