简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。
简介:摘要:21世纪以来,我国人口老龄化发展态势迅猛。第七次全国人口普查数据 显示,2020年60岁以上人口占比达到18.7%[1]。全国老龄工作委员会办公室发布《国家应对人口老龄化战略研究总报告》[2]预测,2053年我国老龄化水平将升至34.8%,成为世界上人口老龄化形势最为严峻的国家。与此同时,随着数字信息技术的快速发展和老龄化程度的不断加深,老年人数字鸿沟问题日益突出。因此,对老年人数字困境问题及其产生原因进行分析,并设计出合理化的化解路径,有助于提升我国老年人数字素养水平,促进老年友好型社会建设。