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29 个结果
  • 简介:摘要双类(Biclustering)算法在数据挖掘中是一个新兴的算法,对于矩阵类型的数据,其类效果很好。本文浅述了双类算法的基本特点,并提出了用迭代的双类算法对未知的数据进行分类,并对一组数据进行了测试,其分类表现不错。

  • 标签: 双聚类 数据挖掘 迭代 分类
  • 简介:中国移动最后十省资产在香港联交所的敲锣上市,迎来了中国电信业整体上市的收官阶段,中国移动也因此在资本市场花魁独占。此前不久,中国联通实现了除贵州外30个内地省公司资产的上市,离整体上市仅一步之遥。虽然中国电

  • 标签: 整体上市 资产 中国移动 资本 中国电信业 中国联通
  • 简介:随着低资费套餐的快速普及,LTE高负荷问题日渐突出,高负荷小区整治成为网络运维的重要任务。本文提出LTE高负荷小区类优化方法,将问题小区类至5大类13小类,并对各类问题提出针对性的优化处理建议,形成系统的高负荷小区整治方法。

  • 标签: LTE 高负荷 聚类 优化
  • 简介:摘要随着教育事业的不断发展,国家对教育事业予以了高度的重视,在小学课堂的教学中,教师们总想让自己的课堂变得高效,他们往往采取的办法就是让学生们在课下提前预习课堂上将要学习的内容。但是在新课改的教育大背景下,除了对学生课余时间的注重外,还要更倾向于提高课堂上的教学质量,通常就采用在课堂上进行一些问题有效的导入,来提高同学们在课堂上的听课效率和思维创新的兴趣。一堂非常高效率、优质的数学课,是需要数学教师们采取正确的引导方法,数学教师要将学生们带入到课堂上的具体的数学情境中去,同时将数学课堂上的节奏紧紧掌握在自己的手中,进行循序渐进的教导,也使课堂引导更加合理。

  • 标签: 小学课堂 数学教学 生活情境 应用和研究
  • 简介:聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究方向。本文在介绍了数据挖掘的基本概念之后,详细分析了常用的类算法。最后,使用weka数据挖掘软件对K—means算法进行了实践,实验结果证明了K—means算法的有效性。

  • 标签: K-均值 聚类 有效性
  • 简介:针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难,提出一种改进的类方法,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号.通过大量的仿真实验,验证了此分选方法的可行性.

  • 标签: 聚类 雷达 信号分选 K-MEANS 质心
  • 简介:为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

  • 标签: 灰色关联分析 模糊聚类 变量选择 特征加权
  • 简介:姿态指向稳定度是设计合成孔径雷达卫星平台的重要参数。在卫星姿态指向抖动数学模型的基础上,利用成对回波理论推导了姿态指向抖动对束SAR点目标冲激响应函数的影响,分析了姿态指向抖动与束SAR成像质量的关系,为束模式星载SAR卫星的总体分析和设计提供了理论依据。最后通过计算机仿真验证了分析的正确性。

  • 标签: 合成孔径雷达 聚束模式 卫星姿态 成对回波
  • 简介:早期,有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法,就是实时监控,并对流量进行分类的方法,这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类,这为以后的类算法起到了奠基的作用,通过对OPTICS类算法思想的应用,使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分,以此来完善信息的类,并有针对性的对各个用户提供相应的服务。

  • 标签: OPTICS 聚类算法 网络流量
  • 简介:宁波微电子创新产业园启动仪式暨首届中国集成电路产业资本峰会日前在宁波举行。在宁波市委副书记、市长裘东耀、工信部电子信息司副司长吴胜武、国家集成电路产业投资基金董事长王占甫、华芯投资管理有限责任公司总裁路军、中芯国际联合首席执行官赵海军、中国半导体行业协会副理事长严晓浪等人的共同见证下,宁波微电子创新产业园正式启动。

  • 标签: 集成电路产业 高地 产业投资基金 首席执行官 宁波市 产业资本
  • 简介:本文介绍了在进口NEXTROM护套生产线上加装纶绕所设备,并使之与生产线同步运行的安装与调试过程。

  • 标签: 光缆护套 芳纶绕包设备 生产线
  • 简介:特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了类,并与硬类算法和灰色类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

  • 标签: 模糊聚类 多传感器多目标 特征关联 相似性度量 检验门限
  • 简介:本文主要构建了一种基于类技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS,介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程,同时,也说明了整个系统的工作流程,并对该系统进行了性能评价,说明其可扩展、强壮并且智能。

  • 标签: 网络安全 入侵检测 聚类
  • 简介:在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

  • 标签: 雷达信号分选 蚁群 聚类分选 K-MEANS算法
  • 简介:2009年11月17日,享誉全球设计创新界16载的AutodeskUniversity(AU)活动再次登临中国,由全球二维和三维设计、工程及娱乐软件的领导者欧特克有限公司(“欧特克”或“Autodesk”)举办的“设计致胜”(WinningbyDesign)——2009年度欧特克AU中国“大师汇”活动在北京开幕。“大师汇”专为中国的设计创新精英打造,欧特克公司总裁兼首席执行官卡尔·巴斯亲率公司高层和技术顶尖力量与来自全球及中国两岸三地设计大师、管理大师、行业技术专家面向近千名设计相关从业人员,展现了借助最新数字化创新设计工具和可持续发展设计理念的致胜之道。

  • 标签: 三维设计 球顶尖 AU AUTODESK 设计创新 技术专家