简介:在肺的断层图像中,由于肿瘤和组织之间复杂的关系,肿瘤的边缘往往是模糊的,尤其是在病理区,肿瘤附着于胸和肺的病例。这使得肿瘤分割更加困难。为了准确地对肺CT图像进行分割,提出了一种基于支持向量机的方法和改进的水平集模型。首先,将图像分为若干块单元,然后提取每个块的纹理、灰度和形状特征,然后对其进行训练以检测可疑病灶区域;最后,将可疑边缘提取为优化病变区域后的初始轮廓,并用形态学梯度修正的水平集模型。实验结果表明,该方法能有效快速地分割出具有较高精度的复杂肺部CT图像。
简介:为了提高T2R系统距离和交叉定位精度,首先给出距离和交叉定位的显式方程解,通过引入目标多普量测,提出一种基于多普勒/距离和融合估计的联合定位算法。对联合定位技术的精度进行了分析和推导,给出具体的定位方程、定位解算方法和误差计算公式,同时获得目标的空间速度信息。最后从数字仿真和试验验证两个方面证明了该联合算法的定位性能优于距离和交叉定位,且克服了定位解模糊问题。
简介:1月23日,“2015中国电信手机信息安全论坛全国巡展一重庆站”在中国电信重庆公司报告厅举行,来自重庆各界的与会嘉宾、专家围绕“以安全之盾,铸社会之责”的主题其同探讨了网络时代手机信息安全的问题。
简介:日前,中国电信携手华为联合趋势科技、Intel、惠普,共同在ETSINFV(网络功能虚拟化)标准工作组框架下开展"高可用性虚拟EPC和SDN控制的业务链演示"PoC(概念验证)项目,对虚拟EPC的可靠性以及基于SDN(软件定义网络)的智能业务链进行验证。
简介:针对当前RDBMS、MPP等关系型数据管理系统在处理低价值密度数据过程中的诸多不足,提出了一种基于MPP和Hadoop的海量低价值密度的机构化数据处理方案。该方案通过结合MPP和Hadoop技术解决了目前处理手段I/O性差的问题,并在很大程度上提高了系统的可扩展性;同时,该方案明显降低了低价值密度数据的分析成本,具有明显的经济意义。实验结果表明:该方案能够用于处理海量低价值密度数据,解决目前低价值密度数据操作方案I/O性能低、读写响应慢、价格高昂等缺点,达到设计要求。
简介:2015年3月3日,为创建传统领域国际一流品牌,为跨界合作战略做好技术支撑,中信重工北京设计研究院暨智能控制系统联合实验室揭牌仪式在北京隆重举行。中科院自动化研究所所长王东琳先生,中科院自动化研究所副所长、党委副书记战超先生,中信集团总经理助理、中信重工董事长、党委书记任沁新先生,中信重工总经理、党委副书记俞章法先生出席仪式。
简介:3月1日,在世界移动通信大会期间(MWC),中国移动与日本NTTDoCoMo、韩国KT共同发布了由奚国华董事长、加藤薰社长、黄昌奎会长签署的5G合作联合声明.
简介:1月9日,正值隆冬,第一联合分工会组织开展了以“坚定信心,凝聚力量”为主题的工会活动,给大家带来了冬的温暖和生机,留下了深刻而美好的印象。本次活动特别邀请到公司领导吴在学副总经理、王江黎副总经理参加。
基于支持向量机和改进水平集的肺CT图像分割
基于多普勒/距离和的多站联合定位方法
重庆电信联合酷派发布中国电信旗舰安全手机
中国电信携手华为等设备商开展ETSI NFV PoC联合测试
基于MPP和Hadoop的低价值密度结构数据联合处理方法的设计与实现
中信重工北京设计研究院暨智能控制系统联合实验室正式揭牌
中国移动与日本NTTDoCoMo、韩国KT签署5G合作联合声明
重庆联通第一联合分工会组织开展“坚定信心,凝聚力量”主题工会活动