简介:计算机视觉是人工智能的重要发展方向,能够极大地改善人与世界的交互方式。计算机视觉基本要素包括数据、算法模型和运算力,核心技术涉及图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割。计算机视觉算法技术层壁垒高,硬件层资本密集、巨头众多,应用层市场较为分散,我国中上游技术水平有待提升,技术融合创新、新型算法研发及成本的降低、GPU芯片技术及产业化等仍面临严峻挑战。此外,前端智能化、前后端协同计算和软硬件一体化成为明显发展趋势,数据和应用场景将成为企业布局的关键点,深度学习和卷积神经网络将推动计算机视觉持续优化升级。未来,我国应从强化产业链协同发展、大力开展技术攻关、支持挖掘未来场景应用等方面打造本土计算机视觉产业集群,提升产业国际竞争实力。
简介:对于我国集成电路的发展,在相当长的时间内,我们曾经希望通过技术的赶与跟,尽快缩短同国际先进水平的差距,但在实际中这条路未能走得通.集成电路具有技术密集、投资密集的特点,要赶上现代先进水平,需要大量的资金投入.在八十年代末,有一份建议书曾提出实现"以自有技术解决一微米的问题",从1991--1997年花7年时间,投入115.5亿元.结果,尽管做了很大努力,资金也没有解决.后来确定了"908"计划,而转让技术谈判拖了5年直至今年8月3日刚刚签约(从AT&T引进0.9微米技术).这期间,国外技术又发展了两代.在投资不足和国外技术垄断的情况下,想通过技术优势来驱动产业发展是根本不可能的.