简介:针对民用航空全域高精度实时监视问题,提出了新一代综合航空监视概念,构建了其系统技术框架。该框架能够实时监测全球任一个民航航班,使其成为天地一体网络中用户节点。概述了该体制构成及其关键技术,包括广域星地一体化综合监视网络设计和星基高灵敏度广播式自动相关监视(ADS-B)监视信息接收技术。最后,通过仿真试验验证了广域综合监视网络拓扑及高灵敏度星基ADS-B接收性能。基于该体制的广域航空监视应用可全面支持全球航班追踪系统建设和运行,将显著提高国际民航安全监视技术水平。
简介:伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。
简介:1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/ReferencelessImageSpatialQUalityEvaluator)视频质量评价模型的变化上的。BRISQUE是由德州大学奥斯丁图像视频工程实验室基于自然场景统计学研发的无参考视频评价工具。与所有的机器学习系统一样,Umetrix的模型也需要训练。为了完成这一训练,思博伦研发了一个拥有大量视频片段和这些片段视频质量得分的训练数据库。传统上,训练数据库需要基于人类的主观打分。但这种方式不仅昂贵,而且困难和缓慢。因此,大多数情况下数据库只有少量几百条视频片段。