简介：经验模态分解（EMD）是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在该问题已有解决方法的基础上,提出了基于极值点单调性一致的EMD端点问题处理方法。根据信号的极值序列查找与数据末端极值的差值和同时具备最小、单调性一致且在单调性内的点数相等三个条件的极值序列,进而构造方程组进行极值预测。通过与其他两种方法的对比验证,证明了提出的方法可以有效抑制端点效应。

简介：首先以雷达天线位置为中心，将单雷达探测包络线的弧线部分按等方位角分解为一定数量的折线段；然后，计算分解后多个雷达探测包络线之间的交点；最后，通过提取外围顶点得到多雷达联合探测包络线。仿真表明，对比传统计算方法，文中所提方法得到的多雷达探测范围和边界更加精确。

简介：雷达一维距离像成像本质上是对雷达目标散射特性进行信号表示的过程，它以其获取的简单性及有效性，在雷达成像及目标识别方面得到了广泛的应用。针对雷达目标几何绕射参数化模型，利用稀疏分解方法，研究了高分辨一维距离像的重构及特征提取问题。以此可以避免奈奎斯特采样定理的弊端，以更贴近信号本质特征的方法处理雷达回波信号。通过匹配追踪算法，寻找最佳匹配原子的位置，以此估计雷达目标散射点参数。实验结果表明该方法在信号重构及特征提取方面的有效性。

简介：针对大多数空间谱估计方法在单快拍情况下失效的问题,本文以奇异值分解为基本手段,提出一种直接利用单快拍阵列接收数据构造长方形伪协方差矩阵的方法模型。相比于已有构造Hermitian矩阵的伪协方差矩阵构造方法,本文提出的构造方法一方面等效阵列维度更高,角度估计性能更优;另一方面,其基本构造模型兼容已有构造方法,更具一般性。理论分析和仿真试验验证了本文提出构造方法的正确性和有效性。

简介：拉格朗日（Lagrange）对偶是最优化方法中的重要理论。通过扩展AdHoc网络的效用最大化模型，分别对其“联合拥塞控制和随机接入”及“联合拥塞控制、路由和调度”两个问题进行建模，运用Lagrange对偶分解把建模后的问题转化为对应于各个不同层的子问题，通过分布的方式独立解决这些子问题不仅可以获得不同的跨层算法，而且可以最终解决全局最优化的问题。论文详细地分析了拉格朗日对偶在adhoc网络这两种跨层方法中的应用。

简介：自对准双重图型（SADP）技术广泛应用于28nm以下节点逻辑电路制造工艺和存储器制造工艺。与其他双重图形技术（LELE,LPLE）相比,在处理二维图形分解时,SADP面临更复杂的要求。针对一种简单的二维图形,介绍了3种图形分解方法,可以有效改善线宽和对准工艺窗口。