简介:删除卷积码构造简单、码率可变、译码灵活的特点使其在自适应编码调制(AMC)技术和多级编码系统(MLC)中得到了大量应用。针对删除卷积码的盲识别问题提出了一种基于生成矩阵特征搜索的快速估计算法,该算法充分利用了删除卷积码生成矩阵的特殊性质,大大减少了搜索范围,仿真结果证实算法有效,且计算量低于文献中已有算法。
简介:分析了弹道中段雷达面临的识别环境及其识别特点,系统归纳了弹道中段雷达目标识别方法。根据所采用的特征不同,将弹道中段雷达目标识别方法分为基于结构特征的识别方法、基于弹道特征的识别方法和基于微运动特征的识别方法。详细阐述了三种识别方法的物理基础和研究进展,分析了它们各自的特点,最后展望了弹道中段雷达目标识别的发展趋势。
简介:为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状,本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型,之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数,最后将需要测试的数据集放入模型进行实验,经过测试发现模型处理速度明显提高,精度符合要求。
简介:通过建立弹道目标雷达散射截面积(RCS)序列的动态特性及识别分类的理论模型,介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先,对RCS采样数据进行滤波除噪,提取进动RCS周期序列;然后,在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征;最后,考虑到动态特征反映目标固有特性的能力,应用多属性决策中的层次分析法(AHP)进行信息融合,完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。
简介:极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究,提出了一种新的组合极化不变量特征(功率矩阵迹与行列式的比值)用于雷达目标识别,并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器,提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别,结果表明,该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。
简介:针对BCH码的盲识别问题,提出了一种基于稀疏沃尔什谱的识别方法。算法利用码字与对偶码乘积的码重估计码字的码长,然后利用沃尔什一哈达马变换求解线性方程组的数学模型,通过遍历不同码率,求解少量特定位置的稀疏沃尔什谱,根据谱值大小可实现BCH码的盲识别。仿真实验表明,该算法能够在较高误码率条件下实现对BCH码的盲检测与识别。
简介:伦敦CableCongress2013显示,DOCSIS3.1或在2015、2016年展开最初部署。据有线电视实验室(CableLabs),A2016年1Gbps下行服务就可能在美国得到应用,为此需要在之前不开始应用DOCSIS3.1。据悉,目前规范正由定期在丹佛会晤的加拿大、德国、英国、法国、以色列和美国的专家制定。规范计划在今年公布,首个产品将在2014年进入市场,初期部署在接下来的一到两年内开展。
简介:随着多媒体技术的发展,优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端,通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分,通过采用流组特征使得识别准确率提高了12%,并对三种机器学习
简介:2013年11月12日,索尼在上海举办大型品牌活动“索尼魅力赏”。索尼(中国)有限公司、索尼移动通信产品(中国)有限公司、索尼(中国)专业系统集团、索尼音乐娱乐公司、索尼影视娱乐公司等索尼在华企业悉数到场,全面展示由索尼集团跨越电子、音乐、影视等领域的丰富资源打造的“OneSony”的娱乐体验。本次活动中,笔者采访了索尼中国专业系统集团总裁井手司治先生。
简介:目前市面上的4K摄影机绝大多数为机内或外挂记录RAW文件,极少采用压缩编码格式来记录,这在一定程度上是阻碍了大众影视制作去接受4K,这里并不是否认RAW文件的优势,而是制作行业的需求决定了未来4K大发展必然是压缩格式的流行。
简介:通称为4G的IMT-Advanced技术,ITU已于2010年十月确定采纳3GPP的LTE-Advanced与WiMAX-Advanced(即IEEE802.16m)两组国际无线宽带移动通讯标准,并都已完成其主要规范的制定。其中LTE/LTE-A的标准及技术目前不仅持续稳定的演进中,相对的市场也不断的在扩大增长,
简介:A:4K电视物理分辨率达到3840X2160,是全高清的四倍,像素点达到800万,与传统高清电视相比,4K电视画质更加细腻,可以给用户带来的影院般的观看效果。在智能化时代,这让消费者在“玩电视”同时,回归到客厅前享受“看电视”带来的愉悦。
简介:小编真不愿意说这个问题,看个4K是有多难?抛开技术层面都不谈,根据人眼的最佳视距,观看传统29寸电视机的最佳距离是2.8米,此后,随着电视机尺寸增大,观赏距离也要增加,
简介:精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键,传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型,算法对于待分类数据的分布要求高,不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此,采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明,在各种情况下,随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果,算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求,对于待分类样本的分布要求低,随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。
简介:如何选取训练样本使得SVM达到更好的效果是机器学习中的一个难题。本文提出一种改进AP聚类算法,通过二分法不断扫描偏向参数P空间,得到最优的偏向参数P,以期得到更准确的聚类效果,从而选取更高质量的训练样本,使SVM达到更好的分类效果。实验结果显示与传统的SVM及AP—SVM分类器相比,本文的BAP—SVM能够得到更高质量的训练样本,从而得到更好的分类效果。
简介:在上一期(2013年11期)本刊对BlackmagicDesignUltraStudio4K盒子进行了初步测评.从外观工业设计到各种应用接口的介绍,带大家初步认识了这个4K盒子的强大功能.很多读者对4K盒子表现出浓厚的兴趣,尤其对目前最为火热的4K后期环节处理尤为关注。本文从4K后期剪辑角度,UltraStudio4K进行的索尼AX14K摄像机的后期进阶体验。
简介:1月17日,拥有我国目前运算速度最快超级计算机“天河一号”的国家超级计算天津中心,与美国英伟达半导体在天津签约。
简介:宝宝的出生为家庭增添了许多乐趣,并在父母的呵护下逐渐成长。如何能够记录下宝宝从出生前、出生时到成长的历程,成为家庭日后的珍贵记忆?孕期宝宝在子宫里变化准妈妈会用文字记录下来,等到宝宝出生后爸爸妈妈就会用动态影像记录下宝宝的一举一动,而为抓住宝宝平生第一个动作的瞬间父母都会顺手拿起手机拍摄,用手机虽然方便,但毕竟画质不高。如何记录宝宝成长?佳能家用数码摄像机HFR46非常适合记录宝宝从孕期、出生直至成长的过程,HFR46不仅内置“婴儿模式”,而且小巧携带方便。
简介:Netflix已经开始对4K超高清视频播放进行测试,其在目录中加入了部分4K视频内容,为其在未来几个月正式投身超高清视频r8容业务做准备。
简介:九月初,索尼在德国柏林发布了FDR—AX14K摄像机.索尼在Handycam系列发布一款4K超清摄像机,显然在释放着4K渐渐普及化的信号,我们或者可以说,4K正在逐步向客厅走来,4K真的开始走向大众了.
删除卷积码参数快速估计算法
弹道中段雷达目标识别研究进展综述
地质雷达数据中的灾害分类技术研究
基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法
基于极化不变量特征的雷达目标识别技术
基于稀疏沃尔什谱的BCH码检测识别方法
DOCSIS3.1或在2015、2016年开始部署
基于机器学习的HTTP视频业务分类
索尼4K战略迈出重要一步4K,从电影到电视
4K压缩格式的展望
4G and Beyond技术之发展
4K让生活更美好 专访海信4K电视产品经理崔书龙
家用版4K播放攻略
基于随机森林算法的网络流量分类方法
基于改进AP-SVM算法的网络业务流分类
Blackmagic Design UltraStudio 4K使用进阶体验
“天河一号”与英伟达开展智慧城市研究
宝宝成长记佳能LEGRIA HF R46家用数码摄像机测评
Netflix开始测试4K视频欲明年推出
4K真的来了首款民用4K数码摄像机索尼FDR-AX1E使用手记