简介：摘要：随着机械电子系统在工业生产和日常生活中的广泛应用，对其可靠性和稳定性的要求越来越高。故障的突发给系统运行和维护带来了严重的挑战。因此，研究机械电子系统故障预测的理论和方法对提高系统的可靠性和降低维护成本具有重要意义。本论文基于深度学习的方法，旨在探索机械电子系统故障预测的理论研究。

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简介：摘要：了让动漫爱好者能够更好地获取丰富的信息，包括文字、图片和动画影片等，建设了一个漫游分享系统，目的是将这些信息经过组织合理有序地呈现在爱好者面前。这个平台作为动漫爱好者获取信息和交流的场所，不仅提供了用户在线交流的平台，而且实现了高效动态的信息交换，满足了用户的基本需求。

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简介：摘要：在数字化时代，目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的核心内容，尤其是在智能监控和自动驾驶等场景得到了广泛应用。然而，传统的目标跟踪算法在处理复杂动态环境时往往存在稳定性和准确性不足的问题，特别是在面对目标形态变化和遮挡情况时。针对这一挑战，本文提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。通过引入自适应机制来动态调整卷积网络，这种方法不仅提高了算法的泛化能力，还显著提升了跟踪过程中的稳定性和准确性，为实时监控和自动驾驶系统等领域的目标跟踪提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要：由于时代的发展，科技的进步，信息化技术、网络技术以及数字技术等等都成为了我们生活中必不可少的科技，为我们带来了很多的乐趣和便利，得到越来越多的人的关注和使用。信息技术时代的到来，对我们生活的方方面面都带来了巨大的变革，包括人们的思想、行为以及价值观念，尤其是各种网络平台，走进了每一个人的生活当中。当代在中职语文教育中利用互联网平台也是一种有效的教学尝试，中职的学生是一个对一切新鲜事物都充满好奇的群体，利用互联网技术进行中职语文教育，更适应当今的中职生特点和教学工作特点，本文就主要分析了当下信息技术和互联网技术发展下，中职语文教师如何与其进行融合运用，更好地提高教学效果。

简介：摘要：红色旅游是极具特色的旅游模式，随着人们对精神文化需求日益精细化而走红。它适合人们深层次的信仰层面的精神需求，但人们并非完全了解其内涵。本文以杭州为例依托调查问卷反馈的真实数据，分析人们对红色旅游的隐性认识，总结杭州红色旅游文化的特色与不足，并提出可行性建议。

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简介：摘要：微服务的构建是为满足社会需求所产生的，在市场中微服务已成为热门发展内容。为解决微服务拆分现存问题，本文主要对微服务的拆分进行探索，思考类耦合关系下进行拆分的方法，对微服务进行静态耦合分析、动态耦合分析，再设计出类耦合详细关系图，最后对微服务进行有效拆分，以此为相关研究者提供参考思路。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已成为当今社会乃至商业领域的重要资源。计算机技术作为大数据处理和分析的关键工具，发挥着至关重要的作用。通过对基于大数据的计算机技术应用的分析，探讨其在各个领域的实际应用情况以及带来的影响和挑战。

简介：摘要：本文旨在探讨供电公司如何利用营销手段提高客户满意度，以提升其市场地位和竞争力。通过研究了解供电公司营销手段的优势，提出了供电公司营销手段应用的可行性，以及实施营销手段后的可能影响。综上所述，我们认为，供电公司营销手段的有效运用将有助于促进客户满意度，从而提高其市场竞争力和价值。

简介：摘要：随着我国当前网络技术与计算机技术的持续性发展，传统信息处理技术在应用的过程中，迎来了新的机遇，但同时也面临着新的挑战。从机遇角度来看，现代信息化技术的应用不仅仅是整合了传统优势，也在效率、速度等多个方面得到了显著提升，呈现出了更加快速的信息处理速度，也能够在面对海量数据信息时，达到更高的处理效率。

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简介：摘要：本研究旨在为客家文化在信息时代下的传承发展探索出新的途径。通过微信平台构建客家文化移动学习资源，可以为客家文化的传承和发展提供新的机遇，也为客家文化的推广和传播注入新的活力。相信随着这一方案的推进，客家文化将会在新媒体环境下焕发出更加强大的生命力和魅力。

简介：摘要：通信基站的建设是无线网络整体建设的深化，如何保证大规模建设5G网络的通信基站的同时，提升5G网络通信基站的运行维护效率依然是各大通信运营商十分关注的问题。我国为全面深化无线网络的整体、深入建设，推出了大规模建设5G网络通信基站的发展措施，成为了我国迈入信息化飞速发展阶段的主要措施。目前，5G宽带网络入户已然是当下比较热门的网络通信。随着5G网络通信的市场愈加完善，许多5G网络的衍生产业链已经出现，使得资源成本的花费降低并提升网络技术的通用性，使得5G网络通信的整体建设造价的成本投入大幅减少，因此，5G网络通信基站可以达成规模化的建设。基于此，本文对5G网络通信基站的建设与运维进行探究与讨论。

简介：摘要：近几十年来，在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步，已经从实验室走向市场。在这个过程中，深度学习和神经网络的发展做出不少贡献，但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性，当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到，语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型，在语音识别，机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模，可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。

简介：摘要：“服务器操作系统”主要是指安装运行在大型计算机上的操作系统，它可以帮助企业实现更高效、更灵活的 IT管理，在企业里有着重要的应用场景，比如Web服务器、数据库服务器等。随着 PC的普及，用户也能够轻松地搭建自己的服务器操作系统。在复杂的网络环境中，服务器操作系统比个人版本更具有管理性、配置性、稳定性和安全性，从而为用户提供了更加可靠的支持。

简介：摘要：DevOps(Development Operation)注重“软件开发人员(Dev)”和“运维技术人员(Ops)”相互沟通合作的理念,是过程、方法与系统的统称。通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,实现构建、测试、发布软件快捷、频繁和可靠。在宽带网络日常运维工作中基于DevOps理念，自主开发自动化工具,大大提高了运营商数字化转型中网络运维水平。

简介：

简介：摘 要：本文主要介绍了在利用机器视觉技术【1】获取产品外表面热缩膜图像后，对热缩膜的热缩及封切口的质量进行检测的方法，快速地识别热缩膜在封切热缩后是否存在破损、散包、切口不齐及变形等缺陷，从而保证带有热缩膜的批量产品质量。