简介：电影是以技术为支撑的综合艺术。做为大众喜闻乐见、集众共享的文化娱乐方式之一，它以特有的高清晰度、大画面、身临其境般的视听效果，完美地再现艺术创作而吸引了广大观众，受到社会的高度关注。即使在多媒体技术迅速发展的今天．由于电影技术的不断创新和进步，电影仍一直在娱乐市场占有重要地位，始终保持着强大的生命力。

简介：全球芯片巨头AMD在过去一年里加快了其复兴计划,并且连出重拳,采取了从战略到产品以及市场的一系列措施。回首2009年,AMD在公司定位、产品策略、品牌理念、业务模式等方面做出改变。公司定位方面,剥离了生产部门,成为专注创新的设计公

简介：历经两年过渡期后,被称为欧盟有史以来最严厉的个人信息保护立法《通用数据保护条例》（以下简称GDPR）于2018年5月25日直接在欧盟全体成员国正式生效。2016年4月,GDPR经欧盟立法机构通过,对欧盟1995年制定的《保护个人享有的与个人数据处理有关的权利以及个人数据自由流动的指令》（以下简称95指令）进行了全面升级,标志着欧盟对个人数据的保护掀开了新篇章。GDPR对我国的企业合规、数据管理、相关立法、对外贸易谈判等都可能产生直接和深远的影响。针对GDPR的相关规定和可能影响,应尽快采取措施,完善企业合规,强化数据安全监管,制定个人信息保护相关立法,并处理好对外贸易谈判等事宜。

简介：

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简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：准确的电力负荷预测结果有利于降低发电成本,提高电力系统的安全性和稳定性。随着智能化电力系统的不断发展和应用,带来了负荷数据海量化和高维化,分布式算法是解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测的有效途径,缓解了单机资源不足的问题,提高了算法效率。本文简要介绍了分布式算法的原理及特点,并探讨了其实现途径。

简介：摘要运输需求预测是公路网规划的基础，具有重大的社会意义和经济意义。近年来公路货运市场规模不断扩大，公路的货运量和周转量逐渐上升，所以科学准确地预测公路货运量意义重大。本文运用弹性系数分析预测法对杭州未来三年的公路货运量进行预测，分析弹性系数在预测中的适用性。

简介：时间的脚步从2006年走到了2007年，新年到来，万象更新，全球电信业也追随着时代的脚步在不断调整自己前进的方向与步伐。新的一年，竞争对手在变，电信技术在变，消费者的要求在变，业务收入结构在变，管制政策在变，公司战略在变……历史在翻开新的一页时总会在前进的路上安排许多的不确定因素，等待人们一层层揭开新的一年的面纱。但是，全球电信业转型的决心没有变，面临的困难没有变，融合的趋势没有变，新业务越来越多没有变，市场越来越开放没有变……全球电信业发展的大环境、大趋势并没有因为辞旧迎新而改变。

简介：摘要目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：随着电信改革的深入、电信市场的逐步放开，电话用户的发展也将越来越遵循市场规律。又由于电话的饱和普及率是一定的，因此，根据现有的电话发展历史数据建立电话发展的成长曲线模型、进行中长期预测是可行的；根据这一预测模型，我们可以对电话发展的历史、现状以及发展趋势有一个比较完整清晰的认识。

简介：曾几何时，WAP是所有移动运营商避讳涉及的技术，尽管WAP作为移动互联网业务已经推向市场4年之久，但WAP并未给运营商和设备商带来丰厚了利润。如今，随着市场各方面条件的成熟，WAP再次成为增值市场关注的焦点，业务发展开始真正进入起飞阶段。

简介：摘要：改革开放以来，中国在实现高速发展的同时，其碳排放量也逐年上升，早已在几年前便已经成为世界上碳排放量最多的国家。因此，为实现可持续发展， 2017年，中共十九大报告明确提出，推进绿色发展，加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向。明确提出了2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和的宏伟目标。综上可以看出，降低碳排放量对我国经济增长与环境保护问题是至关重要的。

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简介：预测在商业、金融、经济、政府以及其他许多领域都有着广泛的应用，预测为战略决策提供关键的输入，例如，对于一个试图进入某市场的企业而言，它需要分析该市场的发展潜力，要明确的回答这个问题就需要进行预测。尽管预测有着广泛的用途，但要准确的进行预测并不是一件容易的事。

简介：在电力半导体器件问世的四十多年以来,国内几乎每当一种新器件上市后都存在这样一种规律:"试用-损坏-再用-再坏……稳定推广"。上世纪60年代的可控硅(晶闸管)被称为"可怕硅",70年代的GTO被戏称为"GT零",80年代的MOS管曾被认为是"摸死管"。这里固然有新器件初期存在的某些不成熟弱点,后来逐渐完善的因素;但是一个十分重要的问题是,应用这些器件的线路装置工作者对这些器件的认识不深。曾经有一些相当资深的应用专家讲过,器件内部怎

简介：新一代视频编码标准HEVC（HighEfficiencyVideoCoding）以更多尺寸的PU（PredictionUnit）以及更多的预测模式,对帧内预测的硬件设计提出了挑战。本文针对HEVC帧内预测模式选择提出了一种新的硬件结构,即采用16×16像素大小为基本处理块,且按行预测,不仅可以向下实现8×8与4×4的复用,还可以向上实现32×32的复用。针对预测过程中较复杂的参考像素选择电路,本文利用相同模式下不同PU大小的参考像素规律的一致性,将上下行之间的第一个参考像素位置索引偏移值存入ROM中,减少了选择过程中的计算量,简化了按行预测参考像素选择电路结构,方便了各种PU的复用。经验证,本文提出的方法可以在较小面积下实现全模式以及所有大小PU的预测。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：CBTC指的是一种基于无线通信的列车控制系统。近年来，在城市轨道交通运营中发挥了巨大的作用。为了能够进一步推动该技术的应用与发展，对于其中存在的一些干扰原因及干扰预测工作，需要有关部门高度重视起来。因此，本文针对相关内容进行研究，为相关技术人员在实际工作中提供一定的借鉴作用。