简介：在分析拉普拉斯金字塔图像融合算法基础上，对该算法的硬件实现进行了深入研究，提出了一种基于FPGA的实时图像融合的实现方法，详细给出了滤波、插值、延时、融合等算法模块的设计方法。最后在单片AltraEP2S60F1020FPGA上实现了3层拉普拉斯金字塔融合算法处理，实验结果显示，该融合实现方法的处理延迟小，资源占用少，融合效果优良。

简介：在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。

简介：介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术,重点分析了MPEG-4技术.

简介：利用红外弱小目标灰度的局部极大性在频域往往对应于频谱突变的特性,提出了一种基于频谱分析和图像融合的红外弱小目标增强算法。首先利用图像背景和目标具有不同频谱振幅的特点,提取红外图像的残留频谱,得到潜在目标显著图;然后利用序列图像的冗余信息,在空间域对目标和背景区域分别采用不同融合规则进行多帧融合。实验表明,该方法能够有效增强红外弱小目标的像素数和总能量,且实时性较好。

简介：1．概述集成电路等元器件集成度的大幅度提高，带来了元器件的I／O（输入／输出）数不断地增加。再加上高频信号和高速数字化信号的传输速度加快，要求迅速发展更高密度的电路的组装技术（如CSP、3D等组装），促进了高密度、高精度的组装技术的飞速进步（见表1）。高密度组装技术的发展对常规的印制电路板工业提出更高的技术要求，应迅速研发与解决如何优化布线、布局，制造出更微小的孔、更精细的导线和间距的PCB，

简介：JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准，它具有优良的压缩性能，及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程，对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述，并简述了JPEG2000的性能特点。

简介：随着人类社会的不断进步和信息技术的发展，对智能化设备和技术需求越来越高，为了让计算机更好的理解世界，诞生了计算机视觉这门科学。目前计算机视觉已经遍及生活各个方面，并且在日常生活、医学应用、工业检测等领域中发挥重要的作用。图像纹理是人类观察物体获取的重要信息之一，也是最有感知意义的主要特征。在计算机视觉技术的应用中，图像分析、物体识别等应用都和匹配密切相关。此研究从图像的纹理特征为切入点，研究多模态图像检索技术，讨论纹理特征抽象与图像查询的匹配方法，对跨媒体图像检索技术具有借鉴和指导意义。

简介：研究了目前常用的遥感图像融合方法，提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法，分析了用于独立分量分析的目标函数（如峭度、近似负熵和互信息），给出了独立分量分析的优化快速算法，并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后，将独立分量分析法应用于高分辨率光学图像和低分辨率光学图像的融合，与采用主分量分析法融合的图像相比，图像质量得到很大的提高。

简介：本文利用跟踪学习检测（Tracking-Learning-Detection,TLD）算法能够对目标进行长期的持续跟踪的优点,对动态图像序列中的目标进行跟踪。采用了目标被遮挡这种困难情形的图像数据库进行了实验。通过对数据库中的可见光、红外和加权平均融合图像序列的目标跟踪,结果表明,TLD能够对目标进行持续跟踪,即使在可见光下跟踪失效也能够通过红外图像的弥补,从而使跟踪效果达到预期的要求。

简介：SAR图像质量评估是评判SAR系统性能的关键指标，常用SAR图像质量评估参数包括目标分辨率、峰值旁瓣比和积分旁瓣比等。首先介绍了SAR图像质量评估参数的定义；其次分析了SAR图像质量评估参数测试误差，给出了单个角反射体时积分区间对积分旁瓣比的影响，以及多个角反射体时图像质量评估参数测试误差，并进一步给出了定标场地设计要求；最后介绍了SAR图像质量评估软件系统。SAR图像质量评估技术研究已在SAR系统试验中得到应用，开发的评估软件系统在sAR图像质量评估中具有一定的推广价值。

简介：在移动通讯终端多样化发展的背景下,对视频处理技术提出了更高的要求,应进一步提高和改进运动图像处理技术。本研究主要结合当前移动通讯终端发展现状,对加速传感器和动作识别技术原理进行了概述,研究了移动通讯终端开发平台设计过程,总结了移动通讯终端应用程序设计与实现,以期实现移动终端设备中动目标识别技术的高效运用。

简介：1前言自MPEG-2出现以来,CS、BS、地面波、CATV广播系统相继被数字化。其中尤以2003年开始的地面波数字化的影响为巨,它使电视台设备的数字化成为当务之急。作为其一个方面,对于图像分配网络来说,日本国内2003年的目标是废止传统的模拟图像线路,在国际上除海底光缆之外,还需稳步推进卫星的

简介：随着焊接过程自动化和智能化的发展，基于图像处理技术的焊缝位置检测和焊接缺陷检测过程越来越受到国内外学者的重视。文章对焊缝自动跟踪系统中有关图像处理方面的研究现状作了一些介绍，详细分析了图像处理技术在焊缝跟踪过程中的应用，其中包括图像预处理、图像分割、边缘检测和特征点提取等图像处理过程，总结了一些传统和新型的图像处理算法，并讨论了各自的优缺点。

简介：数字图像盲取证作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的新课题，正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点，本文首先介绍了这一领域当前的研究现状和进展，接着从图像篡改遗留痕迹特征、图像内在统计特性、成像设备一致性三个方面阐述了当前图像盲取证技术的主要方法，并分析了不足之处。

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：摘要计算机图像处理技术已经被广泛应用于人们生活的方方面面，并且发挥着不可取代的作用。而且随着研究的深入，计算机图像处理技术的应用领域也在不断地扩大。所以我们要不断地研究和探索计算机图像处理技术的应用，使其发挥更加强大的功能和作用，促进社会的发展。

简介：本文从用户需求和业务发展的角度分析了业务融合的必要性,阐述了业务融合的概念和业务融合需要解决的核心问题。重点介绍了当前相关国际标准组织和研究机构提出的业务融合技术方案,并对这些方案进行了对比分析。

简介：FX摄影工作室是目前APP商店里最好的，应用最广泛的，能呈现高品质图像效果的软件。

简介：细线工程一直都是PCB与Carrier所不断追求的目标，在讯号工作电压不断下降以及穿戴式电子产品的兴起下，逼近12μm／10μm的密距细线迟早会进入量产。大不相同的是下一代的超细线路为了避免自板面浮离起见，应该会走上晶圆式埋入沟中的细线。

简介：弹载SAR岛屿海岸线景象匹配成功概率与实时图中海岸线形状密切相关，海岛环境下海浪和地形起伏等因素对海岸线在SAR图像中的特征具有不可忽略的影响，造成海岸线的模糊和变形。首先分析了海岛环境弹载SAR图像的特点，然后基于海浪频谱和方向谱相关经验公式，利用线性叠加方法给出了详细的海浪仿真的实现过程；建立了海岛高程起伏的二维指数函数模型；利用波数域方法给出了典型场景下的海岛SAR图像仿真结果，并在此基础上分析了海浪和山峰对弹载SAR图像海岸线检测的影响和基于SAR图像的海岸线检测方法局限性。研究结果表明基于SAR回波数据的海岸线检测方法是一种适于弹载SAR应用的有效方法。