简介：针对利用双采样点解决单脉冲体制下两个慢起伏舰船目标的角估计算法噪声适应能力差的缺点,提出一种双采样点角估计筛选均值法。首先介绍了双采样点角估计算法对舰船方位角进行估计的基本原理;然后在此基础上利用单个舰船回波信号脉冲串得到一组估计值,通过角度有界约束和孤立点剔除法对此组估计值进行筛选,对筛选后的估计值取均值得到单个脉冲串的方位角估计值,再对多个脉冲串的方位角估计值取均值作为两目标的方位角估计值。最后通过仿真结果表明改进算法性能稳定,估计精度优于简单的双采样点算法,具有较强的噪声适应能力。

简介：明确给出了战场态势和态势估计的概念,阐明了战场态势层次的划分及其与美军三级共用作战图的关系,重点描述了战场态势与态势估计概念的历史沿革。旨在澄清态势估计领域的一些模糊概念与认识,或作为研讨的引玉之砖。

简介：1867年3月11日,一位旅居天津的美国人判断:"电报有望在清国出现".因为,"关于在这个帝国的领土上铺设电报设施的事情正闹得沸沸扬扬".

简介：H.264/AVC视频压缩编码标准采用了基于运动补偿的帧间预测编码,用于去除帧间时域冗余。其中运动估计是帧间预测的核心部分,也是最耗时的部分,因此一个高效的运动估计算法能大大提高编码效率。本文重点介绍了H.264/AVC中的快速运动估计UMHexagonS以及与此相结合的CBFPS亚像素运动估计和提前终止技术。

简介：删除卷积码构造简单、码率可变、译码灵活的特点使其在自适应编码调制（AMC）技术和多级编码系统（MLC）中得到了大量应用。针对删除卷积码的盲识别问题提出了一种基于生成矩阵特征搜索的快速估计算法，该算法充分利用了删除卷积码生成矩阵的特殊性质，大大减少了搜索范围，仿真结果证实算法有效，且计算量低于文献中已有算法。

简介：雷达组网数据处理首先要进行误差配准，来准确地估计和消除系统偏差。该算法模型建立在ECEF坐标系下，并采用均方根不敏卡尔曼滤波（SRUKF）对组网雷达系统偏差进行实时估计。该算法不仅无需计算雅可比矩阵，而且算法的方根形式增加了数值稳定性和状态协方差的半正定性。仿真结果表明，该算法可以有效地实现组网雷达的系统误差配准。

简介：

简介：针对现有载波频偏估计算法存在复杂度高、频率估计精度差、估计结果均方误差大等缺点，提出了一种低复杂度的多导频频偏联合估计算法。该算法采用恒包络零自相关的CAZAC序列作为导频序列，运用最大似然法，迭代法进行载波频偏估计。仿真结果表明，相比于传统的载波频偏估计算法，文章算法复杂度低，具有更好的载波频偏估计性能。

简介：面向战场环境侦察，研究应用于无线传感器网络的分布式视频编码系统，提出了一种分布式视频编码系统的码率估计算法。该算法首先通过对相邻关键帧取均值生成参考帧，由参考帧估计编码图像各区域的运动强度，并将编码图像分为低运动区域和高运动区域。对于低运动区域，由参考帧代替边信息来计算边信息与编码数据之间的交叉概率，而其他区域由编码信息和差值分布的概率模型估计交叉概率，然后由交叉概率计算编码比特平面的码率。实验结果表明，文中算法的码率估计值与已有算法相比更为准确。

简介：构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一,在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度。在这篇文章中,我们通过一个简单的方式利用混沌序列构造测量矩阵,并证明在大多数情况下这种矩阵满足RIP法则。之后利用奇异值分解对其进行优化,在基于压缩感知的OFDM系统信道估计中应用这种观测矩阵,与基于最小二乘法的信道估计方法进行比较,通过实验仿真说明基于压缩感知的信道估计算法和利用混沌序列构造测量矩阵的优势。

简介：本文对MIMO—OFDM系统中的信道估计技术进行了介绍，根据是否使用训练序列，信道估计可以分为导频辅助信道估计、盲信道估计及半盲信道估计，本文分别对已有的信道估计算法进行了综述，并对一种已有的基于m序列的时域信道估计方法进行了改进。

简介：当前，各国越来越重视发展和保护本国的海洋权益，利用宽带雷达获取舰船目标的高分辨距离像并进行舰船类型识别逐步成为研究热点。船长是舰船的重要特征信息，对于判定舰船的类型和威胁等级具有重要意义。由于海杂波的时变和复杂性，利用信噪比门限方法确定距离像中舰船目标的边界并估计船长是不稳健的。从舰船类大刚体目标与海表面的运动特征差异出发，详细阐述了基于高分辨距离像多普勒谱分析的舰船长度估计方法，对不舍目标距离单元和含目标距离单元多普勒谱的特征差异进行分析。提出分别利用多普勒谱的归一化波形熵特征和距离滑窗内距离单元的多普勒中心频率的均方差特征判定距离单元中目标的有无，实验结果证明了所提方法的有效性。

简介：针对强相干干扰背景中弱信号的波达方向（DOA）估计问题,提出了一种基于迭代算法的弱信号DOA估计新算法。首先估计强相干干扰的波达方向,然后将阵列划分成两个子阵,进行子阵波束形成来抑制干扰并提高待估计的弱信号的信干噪比,最后利用子阵相位中心偏移进行DOA估计,为提高弱信号的DOA估计精度对以上过程进行迭代运算。该算法在强相干干扰环境下能有效进行弱信号DOA估计,而且估计精度较高。理论分析和计算机仿真结果验证了算法的正确性和有效性。

简介：汽车雷达传感器即使在多目标情况下也被用于同时测量目标的距离、方位角和径向速度。对先进驾驶辅助系统（ADAS）如公路场景的目标跟踪而言，单一目标测量数据是必需的。在典型的城市交通情况下，对雷达测量值添加上每个受检目标（如车辆）的横向速度分量是很有意义的。本文表明，即便在单项观测状态下也能量测出扩展目标的横向速度。在目标上的驻留时间应当足够大的情况下要求汽车雷达传感器有高的谱分辨率。

简介：针对无源定位中的时差频差联合估计问题，利用内积公式推导出了基于互模糊函数的时差频差联合估计公式，并提出了相应的快速实现算法。其中通过适当变换互模糊函数计算公式，将传统的二维时差频差搜索算法变为对信号内积进行快速傅里叶变换，然后对变换后的数据进行二维搜索，大大提高了时差频差联合估计的速度，降低了运算量。通过重构离散傅里叶变换项，并进行近似，进一步降低了运算量。仿真结果说明，两种算法都能得出准确的结果，改进的算法计算时间更少。

简介：采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和三次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。

简介：信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明：相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。

简介：墙体对电磁波的传播具有折射与多次反射作用，若采用传统的雷达成像方法，则会造成墙后目标的偏移与散焦。通过分析墙体与墙后目标对步进频连续波信号的回波特性，提出了一种基于墙体参数估计的穿墙雷达成像与校正算法。该方法首先根据墙体回波的距离向压缩结果划定墙体相对介电常数与厚度的估计范围，并利用估计范围内的参数取值构造补偿因子，然后通过比较补偿后墙后目标的聚焦效果来确定墙体参数的具体值。仿真结果与实验结果表明，该方法能够在系统离墙较远的条件下实现墙体参数的估计，同时完成墙后目标的准确成像。

简介：弹道导弹主动段跟踪是反导防御体系中极其重要的部分,也是制导拦截的关键一环。针对传统跟踪方法在弹道导弹主动段跟踪性能的不足,提出了一种新的变结构多模型主动段跟踪方法。它具有以下的优势：针对主动段运动模型的不确定性,采用可变结构多模型设计,适用于跟踪含多级助推段的导弹目标;采用不敏非线性滤波方法具有更好的跟踪精度。仿真实验中设计了两个实验场景,与传统方法相比较该方法明显地提高了跟踪的精度,同时可以估计出导弹助推段关机点的时刻。

简介：由于产业结构的变化，以及亚洲的成本优势，印刷电路板的制造已经逐渐从欧美退出，向亚洲特别是中国转移。经过近5年来的大规模重组、迁移及技术换代，形成了全球新的产业格局。印制电路板产业的发展已经走上一个相对平稳的发展时期，形成中国／香港、日本、中国台湾、韩国、美国、德国和东南亚地区七大主要生产中心。其中亚洲占到全球生产总值的79.7％。2006年中国已取代日本成为全球最大的印制电路板行业。我国印制电路板制造企业数量较多，单个企业的市场占有份额较小，对市场的主导能力不强。据统计，我国印制电路板行业市场占有率最大的企业市场占有率也仅为3.12％，多数企业的份额不足1％。