简介:牵引变流系统是决定机车(动车组)动力配置的重要组成部分。变流器功率密度是车载动力系统的重点追求目标值,冷却方式与散热能力在很大程度上影响着变流系统的容量配置。本文主要介绍了CRH3型高速列车牵引传动系统基本结构及冷却方式,辅以HXD2型机车辅助逆变器自然散热工作方式,运用二次线性化的方法对逆变器主功率器件损耗进行建模,依流程计算出具体损耗值。利用热仿真软件FloTHERM和ICEPAK对功率模块特定工作状态下的热分布情况进行仿真,并与试验数据比对,证明了建模及仿真分析的有效性,为变流器的损耗计算及散热设计提供了前期指导和后期验证。
简介:人们对自适应滤波器的研究始于五十年代末,已提出了多种自适应算。目前,最常用的方法是在LMS的权系数递推中采用时变步长来代替标准LMS算法的固定步长。然而超量均方误差直接与自适应步长成比例,步长减小会导致收敛时间增加。鉴于一般情况下,滤波器的阶数是固定不变的,因此本文采用变阶思想
简介:传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明:所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。