简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。
简介:通过对基于linux操作系统的apt-cacher缓存及通道联合技术的介绍与研究,以此构建一个软件仓库缓存平台。该平台能在较低成本下提供负载均衡功能、容错能力。通过应用该平台可以在一定程度上减轻网络出口并发流量的压力,以达到节省网络带宽、提高内部网络速度的目的。