简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。
简介：对于运营商而言，其不仅仅要提供网络支撑、收费通道，更重要的是应该充分调动价值链各个环节的积极性，推动建立良陛运营和协作机制，引导价值链健康发展。
基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测
移动视频风潮来袭运营商把握产业主动权
