简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对汽车在行驶过程中出现水温过高，有些情况甚至出现水温接近红线并报警的问题，利用模拟仿真技术对汽车冷却系统进行研究分析，确认故障并通过试验验证优化效果。

简介：某款VVT汽油发动机开发过程中发现匹配新状态的排气系统后,发动机低速充气效率降低,性能不如匹配旧状态的排气系统的发动机。为了分析原因,使用一维仿真软件建立了该款发动机的详细模型,对比老状态和新状态的排气系统,并且设计试验方案进行验证排气系统对其性能的影响。计算结果表明：匹配老状态排气系统的发动机排气门处在气门重叠早期出现压力低谷,有利于增加充气效率。根据计算结果优化新状态排气系统并且测试发动机低速外特性,结果表明：匹配根据优化结果改造的排气系统,能够提升发动机低速扭矩。

简介：本文针对燃烧再生式柴油机颗粒物捕集系统的需求和特点，设计并实现了基于MC9S12P128单片机的控制系统。该系统使用结构化设计方法，由主控单元、显示单元、标定单元三大部分组成。主控单元实现传感器的信号采集及执行器的驱动功能，通过再生触发策略及温度闭环策略实现燃烧再生；显示单元通过CAN总线与主控单元相连，实时显示系统工作状态，并可进行声光警示，配备的按键提供人工操作功能；标定单元通过CAN通讯可实现上位机对控制单元参数实时显示、读取、修改、存储，并可进行程序更新。该控制器已在部分城市柴油车尾气治理上得到应用。