简介：由于锅炉设备庞大，运行条件复杂，煤种多变等因素，很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用最小二乘支持向量机（LS—SVM）建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型，并对此模型进行了校验。结果表明，该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点，可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率。针对模型的多目标优化问题，采用多目标粒子群优化算法MOPSO（multipleobjectiveparticleswarmoptimization）对某工况进行优化仿真，在提高效率的同时降低了NOx排放。
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