简介:华能玉环电厂1000MW超超临界机组锅炉由哈尔滨锅炉厂有限责任公司在引进、消化和开发方面取得了重大成功。该锅炉性能考核试验结果表明,其主要技术指标达到了国际先进水平。锅炉效率η=93.88%、蒸汽压力26.25MPa、热效率ηH=45.4%比600MW超临界机组提高39/6以上;机组发电煤耗为270.6g/kWh比600MW亚临界机组低18g/kWh;
简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。