简介：为了实现期刊编辑、出版工作的网络化,本刊现已加入《万方数据-数字化期刊群》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中文期刊全文数据库》、《中文科技期刊数据库》、《CEPS中文电子期刊服务数据

简介：摘要：随着当前信息技术的不断发展，使得计算机在多个行业中都有着很好的表现，也使得人们对于计算机数据库的信息安全越来越重视。在计算机系统中，数据库是能储存信息的重要部分，那么数据库的安全就直接影响信息的安全。因此，就需要让相关工作人员能够更好地学习安全管理技术，进而来保证信息的合理应用。本文就先了解计算机网络数据安全管理现状，然后分析安全管理技术在计算机网络数据库中的特点，最后说明安全管理技术在计算机网络数据库中的具体应用，为相关研究人员提供参考。

简介：本文针对公安交通管理综合应用平台数据库频繁出现的性能问题，利用Oracle数据库监控数据采集和管理框架，设计了数据库健康管理平台，对数据库系统故障及性能进行日常监视和预测，达到提前发现数据库系统潜在问题、保障业务系统稳定运行的目的。

简介：《中文科技期刊数据库》根据中华人民共和国新闻出版总署批准．由科技部西南信息中心f原中国科技情报研究所重庆分所）汇编出版的大型综合性文献数据库，是中文科技文献检索之权威工具之一。《实用汽车技术》自2004年起被《中文科技期刊数据库》收录。

简介：《实用汽车技术》：“经《中国知识资源总库》委员会的推荐，在所有的内部期刊中，首次筛选出300种优秀内部期刊报新闻出版机关审批．进行电子化出版．我们荣幸向您函告贵刊已入选”

简介：为解决某款农用三轮车发动机耐久性试验中冷却水＂开锅＂问题,采用计算流体动力学（ComputationalFluidDynamics,CFD）的方法对该发动机的冷却水套进行仿真分析。通过原机模型的速度场、温度场分析,发现缸盖排气侧与鼻梁区域存在流动死区,换热效果差。因此,重点针对缸盖水套结构、缸垫分水孔的大小等参数进行优化设计。仿真分析表明,优化设计后的冷却系统水流速度和换热能力得到较大改善。优化设计方案进行了样件试制和样机试验,测试结果表明,优化后的冷却系统散热能力显著增强,发动机顺利通过耐久性试验。

简介：

简介：用PowerBuild6．5开发和编制的《失效分析资料库管理系统》，将洛轴近十余年存档的失效分析报告、各类缺陷图片等技术资料用计算机网络化进行管理。供有关领导和产品设计、材料、工艺研究人员在需要时查阅，同时对新发现的加工缺陷和失效案例的分析处理提供依据，从而为经常出现的质量问题从产品结构设计，加工工艺方面等进行改进。

简介：自动变速器目前已被广泛应用于轿车中．但在具体的使用中。有些人操作起来就不那么得心应手．由于不正确的使用。导致车辆受损、乘员人身受到威胁。甚至由此埋下事故隐患。或造成车辆性能下降、寿命缩短。下面列举了一些汽车自动变速器使用中常见的错误。或许对广大车主有所帮助。

简介：上半年十大汽车企业汽车销量总排行榜;国家统计局：中国汽车行业仍在低谷徘徊;

简介：2．5亿辆截至2013年底，全国机动车保有量为250138212辆。其中，汽车（含三轮汽车和低速载货汽车）137406846辆，摩托车95326138辆，挂车1906276辆，上道路行驶的拖拉机15475091辆，其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆，其中汽车驾驶人218719237人。

简介：目前,众多商业CAD软件都采用通用特征造型,通用特征满足用户定义专业特征思想来实现造型,相应特征的实现方法都建立了支持外部调用的库函数.在探讨基于商业CAD软件特征库的外部语言造型与绘图技术,开发了滚动轴承参数化设计系统的基础上,详细介绍了Pro/ENGINEER的特征建模库函数及其用法.

简介：收购德国最大的工业机器人制造商库卡一年之后，美的与库卡的业务开始战略整合。3月22日，双方宣布将设立三家合资公司，以拓展工业机器人、医疗、仓储自动化业务，三家公司双方均各持股50％。

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简介：什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

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简介：通信和网络在现代测量系统中扮演着十分重要的角色。以太网的应用遍布整个IT行业，并且已成为测量技术的虚拟标准。以太网提供了标准化的界面、高传输速率以及具备容噪功能，且即使在长距离内也能实现的数据传输。

简介：一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。