简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.
简介:本文介绍了公安交通管理综合研判分析平台的建设背景、总体架构、技术方案、系统功能及应用情况,该平台设计了交通信息研判多层次、多粒度数据仓库存储体系,实现从公安交通管理业务数据同步库对数据抽取、清洗、转换至加载的全ETL生命周期管理与功能实现。建立了公安交通管理研判数据多维建模体系,并结合具体研判需求,针对各类主题开发多维数据模型,从功能上实现了各类业务数据主题分析,异常业务监管、趋势预警分析及多维组合分析及跨市跨行业的数据研判分析。能够为各级公安交通管理部门进行数据研判分析提供包括各地交通管理业务数据的横向比较、行业间的数据分析成果共享、日常数据统计分析等信息研判的支持。